製造業におけるビッグデータ分析市場、2030年に143億米ドル規模到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「製造業におけるビッグデータ分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を10月28日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。

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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、製造業におけるビッグデータ分析市場は2025年に73億米ドルに達し、2030年までに143億米ドルに達すると予測されており、CAGRは14.40％となる見込みです。

製造業におけるビッグデータ分析市場の洞察と動向
技術中心のバリューチェーンの進化
製造業者は、個別の自動化システムから、エンジニアリング、生産、アフターサービスの知見を1つの連続したループに統合する、資産中心の統一されたデータファブリックへと転換を進めています。シーメンスが2024年にリリースした「Simatic Automation Workstation」により、工場では固定型のハードウェアPLCをコンテナ化されたソフトウェアロジックに置き換えることが可能となり、ITとオペレーショナルテクノロジー（OT）を統合しつつ、切り替え時間を短縮できます。自動車業界の早期導入企業であるFordは、車両のバリエーションを数時間ではなく数分で切り替えられるソフトウェア定義の組立セルを実証しました。これにより、金型の在庫を削減し、オーダーメイド型の生産を実現しています。このような統合は、設備の寿命を延ばし、多額の設備投資を先送りする予知保全プログラムを後押ししています。同時に、循環型経済の要請により、OEM各社は再製造による収益を得るためにライフサイクルデータを収集するよう促されており、分析プラットフォームはコスト項目ではなく、収益源へと変貌しつつあります。
インダストリー4.0が牽引する急速な産業オートメーション
アジア太平洋地域の工場では、賃金上昇により従来のコスト優位性が縮小する中、インダストリー4.0の本格的な導入を先導しています。現代自動車のチェンナイ工場では、マシニングセンター全体にAI対応のスマートセンサーを導入した結果、予期せぬメンテナンス時間が5％削減されたと報告されています。インドの国家「Manufacturing 4.0」ロードマップでは、反復作業の64％が自動化されれば、毎年1.4％の生産性向上と、7,490億労働時間に相当するコスト削減が見込まれています。ベトナムやタイでも同様の勢いが見られ、この地域では労働力によるコスト優位性から技術によるコスト優位性への移行が進んでおり、数千ものサイバーフィジカル資産を統合管理しつつ、輸出市場のトレーサビリティ基準を満たすクラウドネイティブの分析スイートに対する需要が生まれています。



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