株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「臨床ケア向けAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を11月12日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、臨床ケア向けAI市場の規模は、2025年の101億7,000万米ドルから2026年には124億4,000万米ドルへと拡大し、2031年までに341億1,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR22.35％で成長すると見込まれています。
世界の臨床ケア向けAI市場の動向と洞察
EHRに組み込まれたAI臨床意思決定支援の拡大
臨床ケア向けAI市場は、臨床医の通常のEHRワークフローの外側ではなく、その内部で機能するツールへの移行の恩恵を受けています。2026年に『Scientific Reports』誌に掲載された研究では、AIDxを、EHRから患者のコンテキストを取得し、ユーザーのネイティブ環境内で構造化された推奨事項を生成する、ローカルに展開可能なシステムとして説明しています。これは、技術的な性能が高くても長らく臨床ソフトウェアの実際の利用を制限してきた画面間の切り替えを削減するため、重要な意味を持ちます。『Nature Medicine』誌に掲載された実用的なクラスター無作為化試験でも、プライマリケアにおける生成AIを活用した意思決定支援がガイドライン遵守率を向上させたことが示されており、これは日常的な診療現場でのより広範な導入を後押しするものです。多くの医療システムにおいて、技術的な課題はもはや主な障壁ではなくなっていますが、ガバナンス、研修、および方針への認識が導入拡大におけるより困難な課題となっています。2026年時点で、組織の正式なAI方針を認識している臨床医はわずか27％にとどまっています。
アンビエント臨床文書化によるバーンアウトの軽減
臨床ケア向けAI市場は、アンビエント・ドキュメンテーションの強力な商業的根拠によっても後押しされています。米国の6つの医療システムを対象とした多施設共同の品質改善研究では、30日間にわたりアンビエントAIスクライブを利用することで、臨床医のバーンアウト率が51.9％から38.8％に低下したほか、認知的タスク負荷や勤務時間外の文書作成時間も改善されたことが判明しました。マサチューセッツ総合病院・ブリガム（Mass General Brigham）は、2025年4月までにこのプログラムの対象を3,000人以上の医療提供者に拡大し、84日間の運用でバーンアウトが21.2％絶対的に減少したと報告しており、これにより医療システムには具体的な導入モデルが提示されました。また、2026年6月にAbridge社が、同社のプラットフォームが診療記録、保険者向けワークフロー、エビデンスに基づく治療を連携させ、300以上の医療システムに導入され、年間1億件以上の臨床対話をサポートしていると発表したことから、商用モデルも拡大しています。これにより、価値提案は単なる記録支援からエンタープライズレベルの臨床インテリジェンスへと移行し、より大規模な契約や、より深いシステム統合が可能となります。
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株式会社グローバルインフォメーション
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、臨床ケア向けAI市場の規模は、2025年の101億7,000万米ドルから2026年には124億4,000万米ドルへと拡大し、2031年までに341億1,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR22.35％で成長すると見込まれています。
世界の臨床ケア向けAI市場の動向と洞察
EHRに組み込まれたAI臨床意思決定支援の拡大
臨床ケア向けAI市場は、臨床医の通常のEHRワークフローの外側ではなく、その内部で機能するツールへの移行の恩恵を受けています。2026年に『Scientific Reports』誌に掲載された研究では、AIDxを、EHRから患者のコンテキストを取得し、ユーザーのネイティブ環境内で構造化された推奨事項を生成する、ローカルに展開可能なシステムとして説明しています。これは、技術的な性能が高くても長らく臨床ソフトウェアの実際の利用を制限してきた画面間の切り替えを削減するため、重要な意味を持ちます。『Nature Medicine』誌に掲載された実用的なクラスター無作為化試験でも、プライマリケアにおける生成AIを活用した意思決定支援がガイドライン遵守率を向上させたことが示されており、これは日常的な診療現場でのより広範な導入を後押しするものです。多くの医療システムにおいて、技術的な課題はもはや主な障壁ではなくなっていますが、ガバナンス、研修、および方針への認識が導入拡大におけるより困難な課題となっています。2026年時点で、組織の正式なAI方針を認識している臨床医はわずか27％にとどまっています。
アンビエント臨床文書化によるバーンアウトの軽減
臨床ケア向けAI市場は、アンビエント・ドキュメンテーションの強力な商業的根拠によっても後押しされています。米国の6つの医療システムを対象とした多施設共同の品質改善研究では、30日間にわたりアンビエントAIスクライブを利用することで、臨床医のバーンアウト率が51.9％から38.8％に低下したほか、認知的タスク負荷や勤務時間外の文書作成時間も改善されたことが判明しました。マサチューセッツ総合病院・ブリガム（Mass General Brigham）は、2025年4月までにこのプログラムの対象を3,000人以上の医療提供者に拡大し、84日間の運用でバーンアウトが21.2％絶対的に減少したと報告しており、これにより医療システムには具体的な導入モデルが提示されました。また、2026年6月にAbridge社が、同社のプラットフォームが診療記録、保険者向けワークフロー、エビデンスに基づく治療を連携させ、300以上の医療システムに導入され、年間1億件以上の臨床対話をサポートしていると発表したことから、商用モデルも拡大しています。これにより、価値提案は単なる記録支援からエンタープライズレベルの臨床インテリジェンスへと移行し、より大規模な契約や、より深いシステム統合が可能となります。
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