データサイロが原因の在庫過多をどう解消する? Databricksで需給・調達・在庫データを統合し、自然言語で即時分析

株式会社マクニカ

2026-02-19

開催場所: WEB

開催日:  2026-03-13

在庫過多が発生する要因の一つとして、需給・調達・在庫などのデータが部門やシステムごとに分断され、確認や突合が人手に依存することで意思決定が遅れやすい点が挙げられます。

本ウェビナーでは、Databricksにデータを集約することで実現する統合的な可視化と、Genieによる自然言語での分析操作、さらに新機能のリサーチエージェントを活用し、在庫過多につながる要因をスピーディに特定するアプローチを解説します。

データのサイロ化や分析の属人化に課題を感じている方は、ぜひこの機会にご参加ください。

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