デジタルトランスフォーメーション（DX）を進めていくうえで問われるのは、使いたいデータを、使いたいときに、いかなる切り口の分析でも使えるような状態にしておく「全社的なデータ統合」の取り組みだ。IoTセンサーやWebサイトなど日々収集される膨大な生データを他のデータと組み合わせることで、価値を持った「データプロダクト」に変える必要がある。このデータプロダクトの価値が高まるほど、分析の精度も上がるため、変化の予兆が捕捉しやすくなり、施策の見直しや、ビジネスモデル変革が可能となるのだ。
さらに、全社的なデータ活用には、テクノロジーとプロセスを結び付け、データ管理から活用に至るまでの統合や自動化を改善し、継続的な分析精度の向上を図るというコンセプト「DataOps」の実装も求められる。
では、ビジネスモデルや業務プロセスの変革につながり得るデータプロダクトを生み出すためには、どのような全社共通データ統合プラットフォームを構築・実装すべきなのだろうか。
本資料では、DataOpsを実装する際に役立つソリューションとして、テラデータが提供するデータ分析プラットフォーム「Teradata Vantage」を提案。導入メリットやTeradata Vantageが持つ優位性を具体的なアーキテクチャの例を交え紹介している。
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