今IT業界においても、AIと機械学習は常に話題の中心となっている。AIや機械学習を搭載したツールはすでに珍しいものではなく、それらを活用することでビジネスの意思決定プロセスを飛躍的に強化することができると期待される。一方企業が利用するシステムは複雑になっており、効率的な運用とリスクの回避も欠かせない。そのなかで注目されているのがAIや機械学習を活用し、IT業務の自動化や効率化を図る運用手法「AIOps」だ。AIOpsの目標は、システムやアプリケーションのパフォーマンス、可用性、信頼性を向上させ、業務の効率を高め、MTTDとMTTRの大幅な短縮を通じてコストを削減すること。
本資料では、AIOpsが組織にもたらすメリットとして「アノマリ検出」「アラートのノイズ低減」「根本原因の究明とインスタントトラブルシューティング」「自動化と修復」「プロアクティブな障害防止」という5つのユースケースとともに解説している。
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