いまやビジネスユーザーであっても、さまざまなデータを駆使して意思決定に役立つ分析することができる、より動作の速いBIソリューションが強く求められている。そこで多くのIT担当者が悩むことになるのが、そのような環境でメタデータが果たす役割についてだ。
本体のデータに関する付帯情報が記載されたメタデータの重要性はこれまでになく高まっているのは確かだ。しかし、多くのシステムでは、いまだに低速かつ柔軟性の低い方法でメタデータを扱っている。これではBIソリューションの柔軟性が低下し、最終的にはセルフサービス分析を展開する利点も減ってしまうことになる。
これからのセルフサービス分析で求められるのは、ビジネスユーザーであってもすぐにデータにアクセスでき、特別なトレーニングなしでデータを分析でき、必要に応じてフィールドや計算式の意味を見つけられるような環境なのだ。本資料では、柔軟で展開が速く、有用なメタデータの需要を支えられるテクノロジーを見つけることのできるよう、抑えるべきポイントを解説している。ぜひご確認いただきたい。
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