生成 AI を PoC から本番環境へスムーズにスケールさせるための 5 つのステップ

生成 AI を PoC から本番環境へスムーズにスケールさせるための 5 つのステップ

生成 AI から価値を引き出すことは簡単ではない。一般での利用と違い、企業での生成 AI 活用は、単に AI モデルに問い合わせて回答を待っていればいいわけではない。生成 AI を最大限に活用するためには、モデルの選択、プロンプト管理、評価、検索拡張生成 (RAG) の統合などを含めた包括的戦略が必要だ。もっとも、多くの企業が生成 AI の PoC を進め、本番環境へ移行するなかで、知見やノウハウも蓄積してきた。Google では、生成 AI を本番環境で活用するための 5 つのステップに整理している。具体的には、1. 適切なモデルを選択する、2. 評価から始める、3. モデル動作の改善、4. リリース、検証、デプロイ、5. 効果的にモニタリングを継続する、である。
本資料では、 Google が明かす、生成 AI を PoC から本番環境へスムーズにスケールさせるための 5 つのステップを解説する。