川崎地質は、自治体や国からの依頼を受け、道路の下に発生する空洞を調査している企業だ。地下3~5メートルまで探査できる独自技術を武器に、クルマの安全走行を日々支えている。
道路の下に空洞ができると最悪の場合陥没する。2016年11月にJR博多駅近くで起きた大陥没事故が記憶に新しい。道路陥没は国内で年間3300箇所(平成27年度)も発生しており、事故が起きる前にいかに空洞を見つけるかが求められる。
これまで探査で生成される膨大なデータを人手で解析していた川崎地質。事故を未然に防ぐために、人の目で判断しているデータ解析に客観性を持たせたいと考えた。また、画像解析にかかる膨大な時間とコストを削減が必要だった。そこで目をつけたのがAIだ。
川崎地質は、AIをどう活用し、どんな成果を出したのか。本資料は、同社のチャレンジを追った事例カタログだ。ぜひダウンロードして、AI活用のヒントを探ってほしい。
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