ZDNet Japan & AWS Partner Networkセミナーより。
膨大で多種多様なデータ（センサー／音／動画）から価値ある知見を抽出するには、機械学習を活用した高度な解析が必要であることは今や自明となりました。
本セッションでは、リアルタイム予測分析プラットフォーム「Impulse」で実現している大量なセンサー、音、動画データに対するプラント設備の故障予兆検知や、製品完了検査における不良検出、要因分析など、IoT分野で機械学習が価値を提供するシーンや機械学習活用のポイント・ノウハウについて、製造業のお客様事例を交えてご紹介します。
併せて、「AWS Greengrass」を活用したエッジコンピューティングでの製造業での先端的な取り組みについてもご紹介します。
ブレインズテクノロジー株式会社 中澤 宣貴氏
(取締役/技術責任者（CTO）)
＜ダイジェスト＞
・エッジコンピューティング機械学習を活用した予防保全・品質改善
・異常検知 こんなシーンでご利用いただいています
ホワイトペーパー