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AIシステムの高度化を阻む壁とは? 処理性能向上とコスト最適化の現実解「HPC導入」のコツ

SUSEソフトウエアソリューションズジャパン株式会社 2021-08-18

近年のIT分野で最も注目を集めている話題の1つである「人工知能(AI)」。企業や組織が保有する膨大な量のデジタルデータの可能性を具現化するためには、データ活用の基盤となるAIソリューションが必要不可欠だ。金融業界や医療分野、自動運転車やチャットボットまであらゆる場面で現代社会を支えている。

ただ、データの量やAI活用度が増すほど、その基盤となるシステムへの負荷も増大している。今後、AIソリューションをさらに高度化するためには処理性能の向上が必要不可欠だが、そうしたコンピューティングリソースを確保できる投資を継続することも大きな課題となりつつある。

その解決策として期待されているのが「ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)」だ。AIとHPCを組み合わせることが、膨大な量のデータ分析を可能にする現実解となっている。以下の資料では、投資を最適化した上で必要な処理性能を提供できるHPC導入のコツを紹介する。

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