データドリブン型経営の実現に向けて、多くの企業が高度なデータ分析ツールに目を向け始めた。ただ、思うような分析結果が得られず、意思決定にまでつなげられないケースも少なくない。その原因は、活用しようとするデータそのものにある。
爆発的に増え続ける企業内のデータには、古いデータやフォーマットがばらばらのデータ、エラーや欠損のあるデータなどが混在し、データの一貫性が確保できているとは言いづらく「データのサイロ化」を招いている。いくら優れたデータ分析ツールがあっても、信頼できる結果を得づらくなる。
データに基づく意思決定は収益に大きく関わるため、データ完全性の課題は経営に直結する。この資料では、そうしたデータのサイロ化を防ぎ、データ完全性を実現する確実な方法について、具体的なソリューションを交えて解説する。
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