ホワイトペーパー

AI需要の急拡大にどう備える? 次世代AIインフラ構築で押さえるべき5つの課題

シュナイダーエレクトリック株式会社 2026-07-03

近年、AIはあらゆる業界に変革をもたらしている。2030年までに世界のAI需要は3倍になるとも予想され、AIの急速な発展に伴い、高性能で柔軟かつ持続可能なインフラへの需要が高まっている。冷却方式は空気冷却から液体冷却へと移行しつつあり、数メガワット級のクラスターが台頭し、かつてない電力密度が求められている。
その一方で、従来型データセンターでは、AI時代の要件に対応しきれないケースも増えている。AI時代に対応できる高性能かつ効率的なインフラを設計するにはどうすれば良いのだろうか?
本資料では、AIインフラ構築における5つの課題を解説するとともに、それらを解決する次世代AIインフラ実現に向けた考え方やアプローチを紹介する。特にAIデータセンターの設計・構築・運用まで包括的に支援できるパートナーを探している企業は、必見の内容だ。

4X IDでログインして資料をご覧ください

4X IDはCNET Japan/ZDNET Japanでご利用いただける共通IDです

※2025年10月1日よりAsahi Interactive IDから4X IDへ名称変更いたしました。

パスワードをお忘れですか?

4X IDをお持ちでない方は
4X ID新規登録(無料)
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]