CTC教育サービスはコラム「AI活用時代にPythonで見る夢 ＞ 第13回 データサイエンスについて考える」を公開しました。
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はじめに
言葉は本来、それを使っている人々の間で共通の認識があると考えるのが普通でしょう。しかし、その意味が曖昧なまま使われている言葉も多くあります。最近では、「人工知能」が良い例でしょう。単純な線形回帰を使った機械学習からドラえもんのような夢のロボットまで、人工知能という単語で括られている例をみると、もうすこし言葉の定義に真剣になってもよいのではと思ってしまいます。 人工知能ほどではありませんが、「データサイエンス」という言葉も、その定義がまだ人々の間の共通認識になっていないように思えます。これは、データサイエンスが比較的新しい分野であるということにも原因がありそうです。そこで今回は、データサイエンスとは何か、またデータサイエンスのために本当に必要なスキルとはどのようなものか、について考えていこうと思います。
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はじめに
言葉は本来、それを使っている人々の間で共通の認識があると考えるのが普通でしょう。しかし、その意味が曖昧なまま使われている言葉も多くあります。最近では、「人工知能」が良い例でしょう。単純な線形回帰を使った機械学習からドラえもんのような夢のロボットまで、人工知能という単語で括られている例をみると、もうすこし言葉の定義に真剣になってもよいのではと思ってしまいます。 人工知能ほどではありませんが、「データサイエンス」という言葉も、その定義がまだ人々の間の共通認識になっていないように思えます。これは、データサイエンスが比較的新しい分野であるということにも原因がありそうです。そこで今回は、データサイエンスとは何か、またデータサイエンスのために本当に必要なスキルとはどのようなものか、について考えていこうと思います。
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