AIを活用した河川護岸の劣化判定サービス「GoganGo」に、河川構造物の 診断作業をさらに効率化させる劣化診断・モニタリング機能を追加

八千代エンジニヤリング株式会社は、AIを活用した河川護岸の劣化判定サービス「GoganGo」に、河川構造物の 診断作業をさらに効率化させる劣化診断・モニタリング機能を追加しました。

八千代エンジニヤリング株式会社（本店：東京都台東区、代表取締役社長執行役員：出水 重光 以下「八千代エンジニヤリング」）は、従来より河川のコンクリート護岸の劣化をAI で自動判定するサービス「GoganGo」を開発してまいりました。GoganGoは深層学習技術を用いて護岸画像内の劣化領域を自動検出することができますが、河川管理者から劣化を検出するだけではなく、補修等の対策を判断するための診断まで自動化する要望がありました。

今回、ユーザの要望を受けてGoganGoに劣化診断・モニタリング機能を追加いたしました。本機能を利用することにより、河川管理者が目視判断で実施していた診断作業の効率化が実現します。また区間別の劣化を定量的に把握することが可能となり、客観的な指標に基づく適切な河川維持管理に寄与します。


【機能の概要】
本機能は劣化の面積・幅・延長を網羅的に算出するため、人による目視点検では得られない面的・網羅的な数量が把握できます。また本機能を撮影年の異なる護岸画像に適用することで経年変化を定量的にモニタリング可能です。

■当社Gogangoの詳細ついてはこちらをご確認ください。
(リンク »)


【Gogangoサービスの問い合わせ先】
技術創発研究所
E-mail：gogango-info@yachiyo-eng.co.jp

【このニュースリリースへのお問い合わせ】
経営企画本部 経営企画部 秘書・広報課
E-mail：yec-public-relations@yachiyo-eng.co.jp

このプレスリリースの付帯情報

経年変化モニタリング画面