株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:小野悟、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「ロボットビジョンの世界市場規模、シェア、産業動向分析:コンポーネント別、用途別、産業別、タイプ別、展開別、地域別の展望と予測(2022年~2028年)」(KBV Research)の販売を2022年8月23日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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ロボットビジョン市場は、2022年から2028年までCAGR9.3%で成長すると予測されています。市場は2028年に38億米ドル規模に到達する見込みです。
ロボットビジョンとは、ロボットが周囲の環境を視覚的に検知し、知識を用いて作業を行う能力を指します。ロボットのナビゲーションや障害物回避のために、視覚入力が広く利用されてきました。近年では、人間とのコミュニケーションやアイテムの操作などの事例も出てきています。専門家はこの研究で、人工ランドマークやキャリブレーションマーカーを使うだけでなく、ロボットの視覚ベース制御を実現するための研究の一部を検証しています。物体の追跡や認識といった具体的な困難さだけでなく、システムの観点から多くの応用分野にも及んでいます。
マシンビジョン、画像処理、パターン認識の領域で活躍する学者や専門家にとって、Vision in Roboticsは理想的な最新リソースとなるでしょう。包括的な参考文献は、現在の研究にとって重要な資料です。
ロボットは、ロボットビジョンを持たずにプログラミング通りに動作する盲目の技術です。ロボットは、機能を定義したコードに厳格に従うため、人間には肉体的に困難な反復作業に適しています。インダストリー4.0が到来した今、ロボットも進化しています。企業は第4次産業革命の要求と傾向に対応することができるようになります。協働ロボットのためのロボットビジョンシステムの開発は、ロボット工学の進歩に重要です。マシンビジョンやロボットビジョンは、この進歩の主要な要素であり、巧妙な自動化されたオペレーションが新しいレベルの精度と正確さを達成することを可能にします。
ロボティクスビジョンが自動化と品質管理を強化
工業用品質管理は重要な手順であり、品質管理を強化することは、企業の無駄を省き、効率を高めるのに役立ちます。品質管理を強化することは、多くの場合、労働集約的で自動化しにくい作業です。製造工程に品質チェックを追加することは望ましいことですが、これらのチェックに労働力を割くことは必ずしも現実的ではありません。特に単調な作業や繰り返しの作業では、人間もミスをします。ボトルが所定の位置まで充填されているかなどの目視検査は、人間が何度も正確に繰り返すことは非常に困難です。
【 無料サンプル 】
当レポートの無料サンプルは、こちらからお申し込みいただけます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
E-mail:dbm@gii.co.jp
TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
URL: (リンク »)
【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、海外の提携調査会社250社以上が発行する調査資料約10万点をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券 取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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ロボットビジョン市場は、2022年から2028年までCAGR9.3%で成長すると予測されています。市場は2028年に38億米ドル規模に到達する見込みです。
ロボットビジョンとは、ロボットが周囲の環境を視覚的に検知し、知識を用いて作業を行う能力を指します。ロボットのナビゲーションや障害物回避のために、視覚入力が広く利用されてきました。近年では、人間とのコミュニケーションやアイテムの操作などの事例も出てきています。専門家はこの研究で、人工ランドマークやキャリブレーションマーカーを使うだけでなく、ロボットの視覚ベース制御を実現するための研究の一部を検証しています。物体の追跡や認識といった具体的な困難さだけでなく、システムの観点から多くの応用分野にも及んでいます。
マシンビジョン、画像処理、パターン認識の領域で活躍する学者や専門家にとって、Vision in Roboticsは理想的な最新リソースとなるでしょう。包括的な参考文献は、現在の研究にとって重要な資料です。
ロボットは、ロボットビジョンを持たずにプログラミング通りに動作する盲目の技術です。ロボットは、機能を定義したコードに厳格に従うため、人間には肉体的に困難な反復作業に適しています。インダストリー4.0が到来した今、ロボットも進化しています。企業は第4次産業革命の要求と傾向に対応することができるようになります。協働ロボットのためのロボットビジョンシステムの開発は、ロボット工学の進歩に重要です。マシンビジョンやロボットビジョンは、この進歩の主要な要素であり、巧妙な自動化されたオペレーションが新しいレベルの精度と正確さを達成することを可能にします。
ロボティクスビジョンが自動化と品質管理を強化
工業用品質管理は重要な手順であり、品質管理を強化することは、企業の無駄を省き、効率を高めるのに役立ちます。品質管理を強化することは、多くの場合、労働集約的で自動化しにくい作業です。製造工程に品質チェックを追加することは望ましいことですが、これらのチェックに労働力を割くことは必ずしも現実的ではありません。特に単調な作業や繰り返しの作業では、人間もミスをします。ボトルが所定の位置まで充填されているかなどの目視検査は、人間が何度も正確に繰り返すことは非常に困難です。
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創立:1995年
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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