エッジコンピューティングの市場規模、2030年に1896億5000万米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「エッジコンピューティング市場の2030年までの予測- コンポーネント別、組織規模別、展開別、用途別、業界別、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を9月7日より開始いたしました。

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エッジコンピューティングの市場規模は、2023年の535億5000万米ドルからCAGR19.8%で成長し、2030年には1896億5000万米ドルに達すると予測されています。エッジコンピューティングは、データをより発生源に近い場所で処理・保存し、迅速かつリアルタイムな分析を可能にする技術で、小さなデータセンターのメッシュ・ネットワークであり、ローカルで情報を処理・保存する一方で、入ってくる情報はすべてクラウドにプッシュします。その結果、ネットワークのエッジ付近でデータを生成するすべてのデバイスがエッジデバイスとして機能します。エッジコンピューティング市場成長の主な原動力には、インテリジェントアプリの増加やクラウドインフラへの世界的な負荷の増大といった変数が含まれます。

GSMAによると、中国のモバイルエコシステムプレーヤーの約90%は、エッジコンピューティングを5G時代の重要な収益機会として認識しています。

牽引要因：自動運転車とコネクテッドカー・インフラの登場

コネクテッドカーや自律走行車の技術をサポートするため、複数の企業がエッジクラウドコンピューティングの開発に着手しています。エッジコンピューティングを利用する自律走行車は、より正確かつ迅速にデータを利用することができるため、エッジデータセンターは重要なデータを車載したまま、重要度の低いデータを廃棄することができます。エッジコンピューティングがAIやMLと統合されれば、自律走行車が生成する膨大なデータの処理を高速化するローカル処理能力を提供することで、数秒のうちに状況認識を実現できる可能性があります。スマートドライビングは交通渋滞を効果的に回避し、交通事故の減少に貢献するかもしれず、エッジコンピューティングの優位性から、近い将来、複数の自動車メーカーがこの技術に投資を行うことが予想され、同市場を後押しすると思われます。

抑制要因：現在のクラウドアーキテクチャとの統合の課題

エッジコンピューティングプラットフォームとアプリケーションを現行のクラウドアーキテクチャーと統合することは困難です。組織内でマルチクラウドインフラの採用が進む中、エッジノードのストレージとコンピューティング容量が限られているため、複数のノードからのネットワークトラフィックを処理する信頼性の高いエッジネットワークを確立するのは難しいと思われます。高帯域幅の要件や冗長データのレポーティングに対応できるソリューションやクラウドプロバイダーを見つけることは、大半のIT管理者は難しいと考えています。

市場機会：AIoTの利用拡大と多額の投資

AIoT（Artificial Intelligence of Things：モノの人工知能）」は、最近非常によく使われる言葉です。AIと機械学習は、フィットネストラッカーからAR・VRアイウェア、スマート公共交通機関に至るまで、IoTデバイスをより安全に利用するために急速に採用されています。ネットワークやシステムは、AIoTの助けを借りて産業界全体の問題を解決することができます。ソフトウェア、チップセット、エッジインフラにAIを組み込むことで、分析と意思決定手順が強化されます。先進国も新興国も、仮想現実（VR）と拡張現実（AR）を急速に取り入れており、デジタルワールドとスマートシティ、メタバースベースのオンラインゲーム、バーチャルショッピングがつながることで、顧客はバーチャル・リアリティを体験することができます。



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