機械学習の市場規模、2030年に4199億4000万米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント動向、2023年～2030年」（Grand View Research, Inc.）の販売を9月22日より開始いたしました。

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機械学習（ML）の市場規模は、2023年からCAGR34.8％で成長し、2030年には4199億4000万米ドルに達すると予測されています。同市場は、各業界におけるAIを活用したソリューションの需要増加を背景に、継続的な成長を遂げています。機械学習の可能性を認識し、その応用に投資する組織が増えるにつれて、さらに拡大することが予想されます。市場成長の要因となっているエッジAIは、クラウドコンピューティングへの依存を低減し、応答時間の短縮、プライバシーの向上、帯域幅の効率化を実現します。

数多くの企業が、生産性を高め、プロセスを合理化し、意思決定を促進するために、さまざまな業界で機械学習（ML）を利用しています。MLは、パーソナライズされた製品推奨、需要予測、不正検知、在庫管理、価格最適化などに利用されています。例えば、米国を拠点とするメディアストリーミングとビデオレンタルのNetflix社は、顧客体験を向上させるために機械学習を利用しています。同社は以前から機械学習アルゴリズムを用いて、視聴者にお薦めの作品をパーソナライズしています。米国を拠点とする多国籍テクノロジー企業であるAmazon.com社のようなEコマース企業も、売上を伸ばすために推薦にMLを利用しています。

きめ細かなパーソナライゼーション、ハイパーターゲティング、検索エンジン最適化（SEO）、ノーコード環境、自己学習ボットなどの開発は、機械学習状況に大きな影響を与えることが予想されます。これらの開発は、パーソナライズされた体験、ウェブサイトランキングの向上、効率的なマーケティング戦略、アクセシビリティ、インテリジェントな自動化に対する需要に後押しされ、機械学習アプリケーションの継続的な進化の要因となっています。

例えば、Google LLCは機械学習、特にコンピュータービジョンの分野で大きく前進しました。Googleの研究部門であるGoogle Researchは、InceptionシリーズやEfficientDetオブジェクト検出モデルなどの機械学習モデルを開発し展開してきました。これらのモデルは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクの精度と性能を大幅に向上させています。

北米の多くの産業が、膨大なデータから洞察を得てビジネスオペレーションを改善するために機械学習を導入しています。機械学習は、金融、医療、小売、製造、テクノロジーなど様々な分野で、不正検出、パーソナライズされたマーケティング、予測保守、自動顧客サービスなどのタスクを実行するために使用されています。北米ではクラウドベースの機械学習サービスの採用が拡大しており、市場の成長を後押ししています。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといったクラウドコンピューティングプラットフォームの台頭により、企業は機械学習ツールやインフラへのアクセスや導入が容易になりました。



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