画像認識市場レポート：コンポーネント、技術、用途、展開タイプ、最終用途産業、地域別、2023-2028年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「画像認識市場レポート：コンポーネント、技術、用途、展開タイプ、最終用途産業、地域別、2023-2028年」（IMARC）の販売を12月14日より開始いたしました。

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概要
世界の画像認識市場規模は2022年に352億米ドルに達しました。IMARCグループは、2022年から2028年にかけて16.8%の成長率（CAGR）を示し、2028年までに893億米ドルに達すると予測しています。

画像認識とは、画像内の物体、人物、場所、行動を識別するために使用される技術的ソリューションを指します。デジタル画像内の数値のマトリックスを解釈するために、事前に定義されたアルゴリズムと人工知能（AI）を備えたマシンビジョン技術を利用します。アルゴリズムは、結果の精度を向上させるために、後続の画像にパターンや関係をマッピングします。一般的に使用されるアルゴリズムには、主成分分析（PCA）、スケール不変特徴変換（SIFT）、SURF（Speeded Up Robust Features）などがあります。これらの技術は、メタタグによる画像コンテンツのラベリング、画像コンテンツ検索の実行、自動運転車、自律型ロボット、事故回避システムの誘導など、機械ベースの視覚タスクの実行にも使用されています。

画像認識市場の動向：
業界全体における急速なデジタル化と、AIベースのシステムの広範な採用は、市場の成長を促進する主な要因の1つです。さらに、デジタル・マーケティング・アプリケーションへの画像認識技術の利用が増加していることも、市場の成長を後押ししています。eコマース・サービス・プロバイダーは、アプリケーションのプログラミング・インターフェースを画像認識ツールと統合し、投資収益率（ROI）のモニタリングやブランドの生産性向上を支援しています。さらに、AI、ビッグデータ、機械学習（ML）システムの改善など、さまざまな技術的進歩が他の成長促進要因として作用しています。これにより、法執行機関は生体認証スキャンマシン、歩行者認識、車両追跡のための視覚的分析を実行できるようになります。情報技術（IT）インフラの大幅な改善、広範な研究開発（R&D）活動など、その他の要因も市場をさらに牽引すると予測されます。

本レポートで扱う主な質問
・世界の画像認識市場の規模は？
・2023年から2028年にかけての世界の画像認識市場の予想成長率は？
・世界の画像認識市場を牽引する主要因は？
・COVID-19が世界の画像認識市場に与えた影響は？
・画像認識の世界市場におけるコンポーネント別の区分は？
・画像認識の世界市場の技術別区分は？
・画像認識の世界市場の用途別区分は？
・展開タイプに基づく画像認識の世界市場の内訳は？
・画像認識の世界市場の最終用途産業別の区分は？
・画像認識の世界市場における主要地域は？
・画像認識の世界市場における主要プレイヤー/企業は？

目次
第1章 序文
第2章 調査範囲と調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 イントロダクション
第5章 世界の画像認識市場
第6章 市場内訳：コンポーネント別
第7章 市場内訳：技術別
第8章 市場内訳：用途別
第9章 市場内訳：展開タイプ別
第10章 市場内訳：最終用途産業別
第11章 市場内訳：地域別
第12章 SWOT分析
第13章 バリューチェーン分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
第15章 価格分析
第16章 競合情勢

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