CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第187回 Google独自開発のメモリ割り当てライブラリTCMalloc（パート2）」を公開しました。
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はじめに
前回に続いて、2024年に公開された論文「Characterizing a Memory Allocator at Warehouse Scale」に基づいて、Googleが独自開発したLinuxのメモリ割り当てライブラリであるTCMallocの最適化に対する取り組みを紹介します。今回は、TCMallocのプロファイリングデータを紹介します。
TCMallocの基礎的なプロファイリングデータ
前回の記事では、TCMallocはデータセンターで稼働する多くのアプリケーションが利用するため、TCMallocの最適化は、データセンター全体の最適化に貢献すると説明しました。これは、見方を変えると、特定のアプリケーションに特化した最適化には意味がないことにもなります。この状況を示すのが、次の図1のデータです。
この続きは以下をご覧ください
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はじめに
前回に続いて、2024年に公開された論文「Characterizing a Memory Allocator at Warehouse Scale」に基づいて、Googleが独自開発したLinuxのメモリ割り当てライブラリであるTCMallocの最適化に対する取り組みを紹介します。今回は、TCMallocのプロファイリングデータを紹介します。
TCMallocの基礎的なプロファイリングデータ
前回の記事では、TCMallocはデータセンターで稼働する多くのアプリケーションが利用するため、TCMallocの最適化は、データセンター全体の最適化に貢献すると説明しました。これは、見方を変えると、特定のアプリケーションに特化した最適化には意味がないことにもなります。この状況を示すのが、次の図1のデータです。
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