自動車用人工知能の市場規模、2030年に149億2000万米ドル到達見通し

株式会社グローバルインフォメーション

2025-02-17 09:00

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「自動車用人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、技術別、自律性レベル別、車両タイプ別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年」(Grand View Research, Inc.)の販売を2月14日より開始いたしました。
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自動車用人工知能の市場規模は、2025年からCAGR23.4%を記録し、2030年までに149億2000万米ドルに達する見通しです。自動車業界における人工知能(AI)は、政府による自律走行車導入の取り組みや、自律走行車に対する需要の高まりなどによって推進されています。さらに、自動車産業の拡大は人工知能市場を牽引する可能性が高いと言えます。自動車産業は人工知能の恩恵を受けており、人間の行動を増強し、再現するためにAIを使用する主要産業のひとつです。例えば、2023年3月には、RoboSenseが自動車グレードのソリッドステートLiDAR知覚ソリューションであるRS-Fusion-P6(P6)の発売を発表しました。P6 LiDARシステムはレベル4の自動運転用に明確に設計されており、最先端のソフトウェアとハードウェアサポートを統合することで、自動運転車に効率的で信頼性の高い知覚能力を確保します。

先進運転支援システム(ADAS)、ブラインドスポットアラート、アダプティブクルーズコントロール(ACC)などの標準規格の出現や、利便性機能に対する需要の高まりにより、自動車メーカーはAIに注目しています。AIのミッションクリティカルな事象には、分析、警告、指令が必要となります。自動車のADASには、LiDAR、慣性計測装置(IMU)、レーダー、カメラなどの各種先進センサー、および周辺状況の常時アップロードとダウンロードのためのデータ接続性、圧力および温度センサーが搭載されています。信号チェーンには、車両および周辺インフラ内でのセンサー出力と検出の適切な調整、および信頼性の高い低遅延通信が必要です。

AIは、自動車業界の製品、生産、製造プロセス、付加価値連鎖に組み込まれることで、自動車業界において大きな可能性を秘めています。AIの展開は、より安全でクリーン、効率的で信頼性の高いモビリティエコシステムに大きく貢献することが期待されています。例えば、コネクテッドカーや自動運転車へのAIの応用は、ドライバーの安全性、監視、状況認識、快適性、軌道予測を向上させ、 物流の流れの改善、交通の円滑化、燃料や電力消費の削減など、パフォーマンスと効率性に大きく貢献する可能性があります。

近年、自動運転システム(ADS)技術を製造する企業は、その信頼性と安全性を確保するために、仮想環境で稼働する自律型車両の実地試験に多額の投資を行っています。しかし、2020年3月に始まった新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、その突発性と継続的な再燃の影響により、これらの新製品開発テストの目標達成を妨げ、中断し、遅らせました。2022年3月10日にAdrian Chen Yang Tanが発表した研究では、カリフォルニア州自動運転車テストプログラムのデータを使用して、パンデミックがテストの傾向、再開、テスト条件にどのような影響を与えたかを明らかにしました。この研究では、パンデミック状況下において、政府による対策が自動運転車の開発を促進し、容易にすることがいかに重要であるかが強調されました。


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