株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を6月12日より開始いたしました。
【当レポートの詳細目次】
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ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場は2030年までに666億米ドルに到達
2023年に465億米ドルと推定されたハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 5.3%で成長し、2030年には666億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューション・コンポーネントは、CAGR 4.8%を記録し、分析期間終了時には432億米ドルに達すると予測されます。サービス・コンポーネント分野の成長率は、分析期間を通じてCAGR 6.3％と推定されます。
米国市場は126億米ドルと推定、中国はCAGR 5.1％で成長予測
米国のハイパフォーマンス・コンピューティング市場は2023年に126億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに105億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは5.1%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ5.2%と4.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 4.5%で成長すると予測されています。
世界のハイパフォーマンス・コンピューティング市場- 主要動向と促進要因のまとめ
高性能コンピューティング（HPC）は技術革新の次の波を支えるエンジンか？
高性能コンピューティング（HPC）は産業や科学研究に革命をもたらしているが、なぜ今日の世界で不可欠なのだろうか？HPCとは、複雑な計算問題を驚異的なスピードで解決するために、強力なコンピューターと並列処理技術を使用することを指します。これらのシステムには通常、スーパーコンピューターや相互接続されたサーバーの大規模なクラスターが使用され、膨大な量のデータを処理し、1秒間に何兆回もの計算を行うことができます。HPCは、気候モデリング、製薬研究、航空宇宙工学、金融リスク分析など、複雑なシミュレーション、データ分析、機械学習が不可欠な分野で不可欠です。
HPCの魅力は、標準的なコンピューティング・システムでは大きすぎたり複雑すぎたりする問題を解決する能力にあります。地球気候のシミュレーション、医薬品開発における分子間相互作用のモデル化、人工知能（AI）のための膨大なデータセットの解析など、HPCを利用することで、研究者や産業界は、従来のコンピューティングでは不可能であったり、何年もかかったりするような新たな発見やイノベーションの開発を行うことができます。技術的課題がより複雑化し、生成されるデータ量が指数関数的に増加し続ける中、HPCは現代のイノベーションを支える基幹技術として、ヘルスケアから自動車設計に至るまで、さまざまな分野の進歩を牽引しています。
テクノロジーはどのように高性能コンピューティングを進歩させたか？
技術の進歩により、高性能コンピューティング（HPC）の機能、スケーラビリティ、効率は劇的に向上し、より強力で利用しやすいものとなりました。HPCにおける最も重要な発展のひとつは、並列処理アーキテクチャの登場です。このアーキテクチャでは、複数のプロセッサまたはコアが、問題のさまざまな部分で同時に処理することができます。マルチコア・プロセッサー、汎用グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）などの技術により、HPCシステムの並列性が強化され、より多くの計算をより短時間で実行できるようになりました。特にGPUは、AI、機械学習、ディープラーニングなどの分野の計算を高速化することでHPCに革命をもたらし、データ集約的なタスクに不可欠なものとなりました。
HPCにおけるもう一つの大きな技術的進歩は、クラウドベースのHPCサービスの台頭です。従来、HPCには専用のオンプレミス型スーパーコンピューティング・クラスターが必要でしたが、これは維持費が高く、多額のインフラ投資が必要でした。クラウドコンピューティングは、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのプロバイダーからオンデマンドでコンピューティングパワーをレンタルできるようにすることで、HPCへのアクセスを民主化しました。このシフトにより、HPCはよりスケーラブルで柔軟、かつコスト効率に優れたものとなり、あらゆる規模の企業や研究機関が、特殊なハードウェアや社内の専門知識を必要とせずに、HPCのパワーを活用できるようになりました。
高度な相互接続技術の開発により、HPCシステムの性能と効率も向上しています。InfiniBandやIntel Omni-Pathなどの高速インターコネクトは、HPCクラスタ内のノード間でデータを高速に移動させ、待ち時間を最小限に抑え、全体的な計算スループットを向上させます。これらのテクノロジーは、プロセッサがボトルネックなしに通信し、データを共有できるようにすることで、大規模シミュレーションや計算の効率的な実行を可能にします。その結果、HPCシステムは、ヒトゲノムのモデル化から核反応の詳細なシミュレーションの実行まで、ますます複雑化する作業負荷を処理できるようになりました。
さらに、AIと機械学習技術のHPCへの統合は、これらのシステムが達成できることの限界を押し広げています。AIアルゴリズムは、HPCシステムのパフォーマンスを最適化し、エネルギー効率を向上させ、計算時間を短縮するために使用されています。さらに、HPC自体が、大規模なニューラルネットワークの訓練や膨大なデータセットの解析に必要な計算能力を提供することで、AIの飛躍的な進歩を後押ししています。このようなAIとHPCの共生関係は、ヘルスケアのような業界に変革をもたらし、HPCシステムで訓練されたAIモデルは、新薬候補の特定や患者の転帰の予測に、かつてないほど正確に役立っています。テクノロジーの進歩に伴い、HPCはさらに強力で汎用性が高くなり、世界で最も複雑な問題を解決するために不可欠なものとなっています。
なぜ高性能コンピューティング（HPC）は現代の産業や科学研究に不可欠なのか？
高性能コンピューティング（HPC）は、複雑な問題の解決、詳細なシミュレーションの実行、標準的なコンピューティングシステムでは対応できない大規模なデータセットの解析に必要な計算能力を提供するため、現代の産業や科学研究にとって不可欠です。航空宇宙、自動車、エネルギーなどの産業では、HPCを使用してシミュレーションを実行し、コストのかかる物理的なプロトタイプを作成することなく、新しい設計、材料、プロセスをテストしています。これにより開発期間が短縮され、コストが削減され、製品の性能と安全性が向上します。例えば、航空宇宙エンジニアは、航空機の翼を覆う気流のシミュレーションにHPCを使用し、自動車メーカーは、衝突安全性のテストや車両設計における燃料効率の最適化にHPCを利用しています。
ヘルスケアでは、HPCが病気の理解、診断、治療方法を変革しています。たとえばゲノム解析では、ヒトゲノムの塩基配列を決定することで大量のデータが生成され、その処理と解析にHPCが必要となります。HPCを使用することで、研究者は病気の遺伝子マーカーをより迅速に特定し、個人の遺伝的体質に合わせた個別化治療を開発することができます。創薬では、分子間相互作用のHPCシミュレーションにより、科学者は潜在的な薬剤候補が標的タンパク質とどのように相互作用するかをモデル化し、新しい治療法の開発を加速することができます。COVID-19パンデミックの際、HPCは、研究者が前例のないスピードで複雑な計算を実行できるようにすることで、ウイルストランスミッションのモデル化とワクチン開発の加速に重要な役割を果たしました。
気候科学では、HPCは地球の気候システムのモデリングに不可欠です。大気、海洋、陸地の相互作用を長期間にわたってシミュレートするには、膨大な計算能力が必要です。HPCは、科学者が地球規模や地域規模で気候変動の影響を予測できる詳細な気候モデルを作成することを可能にし、政策立案者が緩和策や適応策について十分な情報を得た上で意思決定できるよう支援します。HPCは自然災害のモデル化においても重要な役割を果たしており、ハリケーン、地震、山火事のシミュレーションに必要な計算能力を提供することで、予測精度を向上させ、人命救助に貢献しています。
金融サービスやリスク管理分野もHPCの恩恵を受けており、アルゴリズム取引、不正検知、複雑なリスク分析などのタスクに利用されています。HPCにより、金融機関は膨大なデータセットをリアルタイムで処理し、市場動向を分析し、投資戦略を最適化することができます。エネルギー分野では、石油・ガスの採掘シミュレーション、風力発電所や太陽光発電所のような再生可能エネルギーシステムの最適化、原子炉のような複雑なシステムの挙動モデリングにHPCが使用されています。これらのシステムを詳細にモデル化し、シミュレーションする能力は、より良い資源管理、コスト削減、エネルギー効率の向上につながります。さまざまな産業や科学分野において、HPCはイノベーションを推進し、プロセスを最適化し、世界で最も複雑な課題に対処するために不可欠です。
高性能コンピューティング（HPC）市場の成長を促す要因とは？
高性能コンピューティング（HPC）市場の成長は、データ処理需要の増加、人工知能（AI）と機械学習の台頭、HPCハードウェアとソフトウェアの進歩、クラウドベースのHPCソリューションの利用拡大など、いくつかの重要な要因によってもたらされます。主な促進要因の1つは、業界全体でデータ生成量が急激に増加していることです。ヘルスケアや金融から製造業やソーシャルメディアに至るまで、企業は膨大な量のデータを生成しており、それらを迅速に処理・分析する必要があります。HPCシステムは、このような膨大なデータセットを処理するのに適しており、企業は実用的な考察を引き出し、業務を最適化し、競争力を維持することができます。
AIと機械学習の台頭も、HPCの需要を煽る大きな要因です。AIモデル、特にディープラーニング・アルゴリズムの学習と効果的な運用には、膨大な計算能力が必要です。HPCは、大規模なデータセットでこれらのモデルを訓練するために必要な並列処理能力を提供し、自律走行車、ヘルスケア診断、自然言語処理、詐欺検出などの分野で高度なAIアプリケーションを開発することを可能にします。また、AIとHPCの統合は、AI主導の最適化によってエネルギー消費の削減と計算タスクの高速化に役立つため、これらのシステムの効率も向上しており、市場の成長をさらに後押ししています。
HPCハードウェアとソフトウェアの進歩も市場拡大に寄与しています。GPUや特殊なAIチップを含む、より強力なプロセッサの開発により、HPCシステムの性能は大幅に向上しました。最新のスーパーコンピュータは、エクサスケールレベル（1秒間に10億回以上の計算を実行）の性能を発揮できるようになり、研究や産業アプリケーションの前例のない進歩を可能にしています。同時に、より効率的なアルゴリズムや並列処理技術の向上といったソフトウェアの革新により、HPCシステムはより身近で使いやすいものとなっています。このような改善により、HPCの導入は従来の産業分野にとどまらず、メディア、エンターテインメント、さらには農業などの分野にも広がっています。
クラウドベースのHPCサービスを利用できるようになったことも、市場成長を促進する大きな要因です。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーは、スケーラブルでオンデマンドのHPCソリューションを提供しており、あらゆる規模の企業が、自社でスーパーコンピューターを構築・維持する費用をかけずに、必要な計算能力にアクセスできるようになっています。このシフトによってHPCは民主化され、より幅広い組織が手頃な価格でアクセスできるようになりました。クラウドベースのHPCは、創薬シミュレーションを実行する製薬会社や複雑な視覚効果をレンダリングする映画スタジオなど、短期間でコンピューティングリソースを拡張する必要がある業界にとって特に魅力的です。
最後に、HPC市場の拡大は、政府のイニシアティブとスーパーコンピューティングインフラへの投資によって推進されています。世界中の政府は、科学研究、防衛、サイバーセキュリティなどの分野で競争力を維持するため、HPCに投資しています。国立スーパーコンピューティングセンターは、気候変動モデリング、公衆衛生研究、国家安全保障シミュレーションなどの課題に取り組むために設立されています。産業界や政府がHPCの戦略的重要性を認識するようになるにつれ、スーパーコンピューティング・インフラや研究への投資は今後も拡大し、ハイパフォーマンス・コンピューティング・システムの需要がさらに高まると予想されます。
AI、クラウドコンピューティング、データ処理技術の継続的な進歩により、高性能コンピューティング（HPC）市場は持続的な成長が見込まれています。産業界や研究機関が可能性の限界を押し広げ続ける中、HPCは複雑な問題を解決し、オペレーションを最適化し、世界中で次のイノベーションの波を推進するための重要なツールであり続けると思われます。
調査対象企業の例（全156社）
・Advanced Micro Devices, Inc.
・Atos SA
・Cisco Systems, Inc.
・Cray, Inc.
・Dell Technologies
・Fujitsu Ltd.
・Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
・IBM Corporation
・Intel Corporation
・Lenovo Group Ltd.
・NVIDIA Corporation
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、海外の提携調査会社200社以上が発行する調査資料約15万点をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場は2030年までに666億米ドルに到達
2023年に465億米ドルと推定されたハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 5.3%で成長し、2030年には666億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューション・コンポーネントは、CAGR 4.8%を記録し、分析期間終了時には432億米ドルに達すると予測されます。サービス・コンポーネント分野の成長率は、分析期間を通じてCAGR 6.3％と推定されます。
米国市場は126億米ドルと推定、中国はCAGR 5.1％で成長予測
米国のハイパフォーマンス・コンピューティング市場は2023年に126億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに105億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは5.1%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ5.2%と4.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 4.5%で成長すると予測されています。
世界のハイパフォーマンス・コンピューティング市場- 主要動向と促進要因のまとめ
高性能コンピューティング（HPC）は技術革新の次の波を支えるエンジンか？
高性能コンピューティング（HPC）は産業や科学研究に革命をもたらしているが、なぜ今日の世界で不可欠なのだろうか？HPCとは、複雑な計算問題を驚異的なスピードで解決するために、強力なコンピューターと並列処理技術を使用することを指します。これらのシステムには通常、スーパーコンピューターや相互接続されたサーバーの大規模なクラスターが使用され、膨大な量のデータを処理し、1秒間に何兆回もの計算を行うことができます。HPCは、気候モデリング、製薬研究、航空宇宙工学、金融リスク分析など、複雑なシミュレーション、データ分析、機械学習が不可欠な分野で不可欠です。
HPCの魅力は、標準的なコンピューティング・システムでは大きすぎたり複雑すぎたりする問題を解決する能力にあります。地球気候のシミュレーション、医薬品開発における分子間相互作用のモデル化、人工知能（AI）のための膨大なデータセットの解析など、HPCを利用することで、研究者や産業界は、従来のコンピューティングでは不可能であったり、何年もかかったりするような新たな発見やイノベーションの開発を行うことができます。技術的課題がより複雑化し、生成されるデータ量が指数関数的に増加し続ける中、HPCは現代のイノベーションを支える基幹技術として、ヘルスケアから自動車設計に至るまで、さまざまな分野の進歩を牽引しています。
テクノロジーはどのように高性能コンピューティングを進歩させたか？
技術の進歩により、高性能コンピューティング（HPC）の機能、スケーラビリティ、効率は劇的に向上し、より強力で利用しやすいものとなりました。HPCにおける最も重要な発展のひとつは、並列処理アーキテクチャの登場です。このアーキテクチャでは、複数のプロセッサまたはコアが、問題のさまざまな部分で同時に処理することができます。マルチコア・プロセッサー、汎用グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）などの技術により、HPCシステムの並列性が強化され、より多くの計算をより短時間で実行できるようになりました。特にGPUは、AI、機械学習、ディープラーニングなどの分野の計算を高速化することでHPCに革命をもたらし、データ集約的なタスクに不可欠なものとなりました。
HPCにおけるもう一つの大きな技術的進歩は、クラウドベースのHPCサービスの台頭です。従来、HPCには専用のオンプレミス型スーパーコンピューティング・クラスターが必要でしたが、これは維持費が高く、多額のインフラ投資が必要でした。クラウドコンピューティングは、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのプロバイダーからオンデマンドでコンピューティングパワーをレンタルできるようにすることで、HPCへのアクセスを民主化しました。このシフトにより、HPCはよりスケーラブルで柔軟、かつコスト効率に優れたものとなり、あらゆる規模の企業や研究機関が、特殊なハードウェアや社内の専門知識を必要とせずに、HPCのパワーを活用できるようになりました。
高度な相互接続技術の開発により、HPCシステムの性能と効率も向上しています。InfiniBandやIntel Omni-Pathなどの高速インターコネクトは、HPCクラスタ内のノード間でデータを高速に移動させ、待ち時間を最小限に抑え、全体的な計算スループットを向上させます。これらのテクノロジーは、プロセッサがボトルネックなしに通信し、データを共有できるようにすることで、大規模シミュレーションや計算の効率的な実行を可能にします。その結果、HPCシステムは、ヒトゲノムのモデル化から核反応の詳細なシミュレーションの実行まで、ますます複雑化する作業負荷を処理できるようになりました。
さらに、AIと機械学習技術のHPCへの統合は、これらのシステムが達成できることの限界を押し広げています。AIアルゴリズムは、HPCシステムのパフォーマンスを最適化し、エネルギー効率を向上させ、計算時間を短縮するために使用されています。さらに、HPC自体が、大規模なニューラルネットワークの訓練や膨大なデータセットの解析に必要な計算能力を提供することで、AIの飛躍的な進歩を後押ししています。このようなAIとHPCの共生関係は、ヘルスケアのような業界に変革をもたらし、HPCシステムで訓練されたAIモデルは、新薬候補の特定や患者の転帰の予測に、かつてないほど正確に役立っています。テクノロジーの進歩に伴い、HPCはさらに強力で汎用性が高くなり、世界で最も複雑な問題を解決するために不可欠なものとなっています。
なぜ高性能コンピューティング（HPC）は現代の産業や科学研究に不可欠なのか？
高性能コンピューティング（HPC）は、複雑な問題の解決、詳細なシミュレーションの実行、標準的なコンピューティングシステムでは対応できない大規模なデータセットの解析に必要な計算能力を提供するため、現代の産業や科学研究にとって不可欠です。航空宇宙、自動車、エネルギーなどの産業では、HPCを使用してシミュレーションを実行し、コストのかかる物理的なプロトタイプを作成することなく、新しい設計、材料、プロセスをテストしています。これにより開発期間が短縮され、コストが削減され、製品の性能と安全性が向上します。例えば、航空宇宙エンジニアは、航空機の翼を覆う気流のシミュレーションにHPCを使用し、自動車メーカーは、衝突安全性のテストや車両設計における燃料効率の最適化にHPCを利用しています。
ヘルスケアでは、HPCが病気の理解、診断、治療方法を変革しています。たとえばゲノム解析では、ヒトゲノムの塩基配列を決定することで大量のデータが生成され、その処理と解析にHPCが必要となります。HPCを使用することで、研究者は病気の遺伝子マーカーをより迅速に特定し、個人の遺伝的体質に合わせた個別化治療を開発することができます。創薬では、分子間相互作用のHPCシミュレーションにより、科学者は潜在的な薬剤候補が標的タンパク質とどのように相互作用するかをモデル化し、新しい治療法の開発を加速することができます。COVID-19パンデミックの際、HPCは、研究者が前例のないスピードで複雑な計算を実行できるようにすることで、ウイルストランスミッションのモデル化とワクチン開発の加速に重要な役割を果たしました。
気候科学では、HPCは地球の気候システムのモデリングに不可欠です。大気、海洋、陸地の相互作用を長期間にわたってシミュレートするには、膨大な計算能力が必要です。HPCは、科学者が地球規模や地域規模で気候変動の影響を予測できる詳細な気候モデルを作成することを可能にし、政策立案者が緩和策や適応策について十分な情報を得た上で意思決定できるよう支援します。HPCは自然災害のモデル化においても重要な役割を果たしており、ハリケーン、地震、山火事のシミュレーションに必要な計算能力を提供することで、予測精度を向上させ、人命救助に貢献しています。
金融サービスやリスク管理分野もHPCの恩恵を受けており、アルゴリズム取引、不正検知、複雑なリスク分析などのタスクに利用されています。HPCにより、金融機関は膨大なデータセットをリアルタイムで処理し、市場動向を分析し、投資戦略を最適化することができます。エネルギー分野では、石油・ガスの採掘シミュレーション、風力発電所や太陽光発電所のような再生可能エネルギーシステムの最適化、原子炉のような複雑なシステムの挙動モデリングにHPCが使用されています。これらのシステムを詳細にモデル化し、シミュレーションする能力は、より良い資源管理、コスト削減、エネルギー効率の向上につながります。さまざまな産業や科学分野において、HPCはイノベーションを推進し、プロセスを最適化し、世界で最も複雑な課題に対処するために不可欠です。
高性能コンピューティング（HPC）市場の成長を促す要因とは？
高性能コンピューティング（HPC）市場の成長は、データ処理需要の増加、人工知能（AI）と機械学習の台頭、HPCハードウェアとソフトウェアの進歩、クラウドベースのHPCソリューションの利用拡大など、いくつかの重要な要因によってもたらされます。主な促進要因の1つは、業界全体でデータ生成量が急激に増加していることです。ヘルスケアや金融から製造業やソーシャルメディアに至るまで、企業は膨大な量のデータを生成しており、それらを迅速に処理・分析する必要があります。HPCシステムは、このような膨大なデータセットを処理するのに適しており、企業は実用的な考察を引き出し、業務を最適化し、競争力を維持することができます。
AIと機械学習の台頭も、HPCの需要を煽る大きな要因です。AIモデル、特にディープラーニング・アルゴリズムの学習と効果的な運用には、膨大な計算能力が必要です。HPCは、大規模なデータセットでこれらのモデルを訓練するために必要な並列処理能力を提供し、自律走行車、ヘルスケア診断、自然言語処理、詐欺検出などの分野で高度なAIアプリケーションを開発することを可能にします。また、AIとHPCの統合は、AI主導の最適化によってエネルギー消費の削減と計算タスクの高速化に役立つため、これらのシステムの効率も向上しており、市場の成長をさらに後押ししています。
HPCハードウェアとソフトウェアの進歩も市場拡大に寄与しています。GPUや特殊なAIチップを含む、より強力なプロセッサの開発により、HPCシステムの性能は大幅に向上しました。最新のスーパーコンピュータは、エクサスケールレベル（1秒間に10億回以上の計算を実行）の性能を発揮できるようになり、研究や産業アプリケーションの前例のない進歩を可能にしています。同時に、より効率的なアルゴリズムや並列処理技術の向上といったソフトウェアの革新により、HPCシステムはより身近で使いやすいものとなっています。このような改善により、HPCの導入は従来の産業分野にとどまらず、メディア、エンターテインメント、さらには農業などの分野にも広がっています。
クラウドベースのHPCサービスを利用できるようになったことも、市場成長を促進する大きな要因です。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーは、スケーラブルでオンデマンドのHPCソリューションを提供しており、あらゆる規模の企業が、自社でスーパーコンピューターを構築・維持する費用をかけずに、必要な計算能力にアクセスできるようになっています。このシフトによってHPCは民主化され、より幅広い組織が手頃な価格でアクセスできるようになりました。クラウドベースのHPCは、創薬シミュレーションを実行する製薬会社や複雑な視覚効果をレンダリングする映画スタジオなど、短期間でコンピューティングリソースを拡張する必要がある業界にとって特に魅力的です。
最後に、HPC市場の拡大は、政府のイニシアティブとスーパーコンピューティングインフラへの投資によって推進されています。世界中の政府は、科学研究、防衛、サイバーセキュリティなどの分野で競争力を維持するため、HPCに投資しています。国立スーパーコンピューティングセンターは、気候変動モデリング、公衆衛生研究、国家安全保障シミュレーションなどの課題に取り組むために設立されています。産業界や政府がHPCの戦略的重要性を認識するようになるにつれ、スーパーコンピューティング・インフラや研究への投資は今後も拡大し、ハイパフォーマンス・コンピューティング・システムの需要がさらに高まると予想されます。
AI、クラウドコンピューティング、データ処理技術の継続的な進歩により、高性能コンピューティング（HPC）市場は持続的な成長が見込まれています。産業界や研究機関が可能性の限界を押し広げ続ける中、HPCは複雑な問題を解決し、オペレーションを最適化し、世界中で次のイノベーションの波を推進するための重要なツールであり続けると思われます。
調査対象企業の例（全156社）
・Advanced Micro Devices, Inc.
・Atos SA
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・Cray, Inc.
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・Fujitsu Ltd.
・Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
・IBM Corporation
・Intel Corporation
・Lenovo Group Ltd.
・NVIDIA Corporation
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合
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