CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第200回 Google社内での大規模言語モデルによるコードレビュー支援（パート1）」を公開しました。
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はじめに
今回からは、2024年に公開された論文「AI-assisted Assessment of Coding Practices in Industrial Code Review」に基づいて、Google社内での大規模言語モデルによるコードレビュー支援の事例を紹介していきます。ユースケースとしては比較的シンプルですが、ユーザーからのフィードバックに基づくモデルの改善など、数万人の開発者が利用する環境への導入における工夫には、参考になる点が数多くありそうです。今回は、事例の背景と大規模言語モデルの学習データについて説明します。
コードレビューにおける「Readability」プロセス
Google社内でコードレビューに大規模言語モデルを活用する例には、先に公開した下記の記事の事例があります。これは、レビュアーのコメントによる指摘に対して、指摘事項を解決するコード修正案を大規模言語モデルが自動提案するというものでした。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめに
今回からは、2024年に公開された論文「AI-assisted Assessment of Coding Practices in Industrial Code Review」に基づいて、Google社内での大規模言語モデルによるコードレビュー支援の事例を紹介していきます。ユースケースとしては比較的シンプルですが、ユーザーからのフィードバックに基づくモデルの改善など、数万人の開発者が利用する環境への導入における工夫には、参考になる点が数多くありそうです。今回は、事例の背景と大規模言語モデルの学習データについて説明します。
コードレビューにおける「Readability」プロセス
Google社内でコードレビューに大規模言語モデルを活用する例には、先に公開した下記の記事の事例があります。これは、レビュアーのコメントによる指摘に対して、指摘事項を解決するコード修正案を大規模言語モデルが自動提案するというものでした。
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