【8/20開催ウェビナー】話題のMCPをデモを交えて解説!ローカルLLMで構築するAIエージェント

株式会社アイスマイリー

From: DreamNews

2025-08-05 17:00



AIポータルメディア「AIsmiley」を運営する株式会社アイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)、2025年8月20日(水)12時からローカルLLMをテーマにウェビナーを開催します。

MCPは、AIにとっての“USB-Cポート”のような存在です。AIエージェントがこれまで接続が難しかった外部サービスに対しても、統一されたインターフェースで簡単に接続できるようになります。
本ウェビナーでは、MCPとローカルLLMを連携させたAIエージェント構築デモを行います。MCPを活用して、Web検索やRAG、データベース、ファイル操作などをエージェントから自在に呼び出して実行する方法をご紹介します。

■開催概要

【8/20開催ウェビナー】
話題のMCPをデモを交えて解説!ローカルLLMで構築するAIエージェント

・主催:株式会社アイスマイリー
・日時:2025年8月20日(水)12:00~13:00
・場所:ウェビナー専用URL *申し込みいただいた方にウェビナーのURLをお送りいたします。
・費用:無料
・申込締切:8月20日(水)11:00まで

無料参加申込はこちら
===> (リンク »)

■こんな方にお勧めのウェビナーです!

・MCPの仕組みから実装方法まで知りたい方
・ローカルLLMでAIエージェントの構築を検討している方
・AI開発のコストに課題を抱えている方

■ウェビナーのポイント

・MCP×ローカルLLMで構築するAIエージェント【解説&デモ】
・クラウドなのにNVIDIA H200がオンプレよりも安い「AIスパコンクラウド」の紹介

【特典】希望者にはデモで使用したソースコードをプレゼント!

■ウェビナー登壇者

・株式会社ハイレゾ マーケティング部 グループ長 山田 岳史 氏
・ファシリテーター 株式会社アイスマイリー 瀬戸 菖子

■ウェビナー登壇者情報

株式会社ハイレゾ マーケティング部 グループ長 山田 岳史 氏



IoTの領域で事業開発の経験を経てハイレゾに入社。 GPUクラウドサービスの事業開発からマーケティング、技術サポートまで担当。

ファシリテーター 株式会社アイスマイリー 瀬戸 菖子



無料参加申込はこちら
===> (リンク »)

<注意事項>

・フリーアドレスではご登録いただけませんので、恐れ入りますが、会社のメールアドレスをご使用いただきますようお願いいたします。
・お申込みは1名毎にお願いいたします。一度のお申込みで複数名のご参加はいただけませんのでご了承ください。
・事業が競合する企業様、または個人事業主の方のお申込みについては、ご参加をお断りさせて頂く場合がございます。予めご了承ください。

■AIポータルメディア「AIsmiley」の概要

AIsmileyは人工知能を搭載したサービスの資料が請求できるAIポータルメディアです。Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIプロダクトを選び、まとめて無料で資料請求できます。

URL: (リンク »)

・AIエージェントとは?
(リンク »)

・LLMとは?
(リンク »)

・ローカルLLMとは?
(リンク »)

・MCPとは?
(リンク »)

■アイスマイリーの会社概要

会社名:株式会社アイスマイリー
所在地:〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西1-20-2 西武信用金庫恵比寿ビル9F
設立年月日:2018年3月9日
代表者:代表取締役 板羽 晃司
資本金:1,499万円

URL: (リンク »)


本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。

【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?

御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。

NEWSLETTERS

エンタープライズコンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]