第27回「近ごろの機械学習ライブラリ（4）PyCaret」

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第27回「近ごろの機械学習ライブラリ（4）PyCaret」」を公開しました。

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こんにちは、小澤です。

前回は、auto-sklearn や H2O AutoML などの AutoML（自動機械学習）ツール を紹介しました。今回は、もうひとつ、注目すべきAutoMLライブラリである PyCaret（パイキャレット）を紹介します。

PyCaretは「簡単・高速・実用的」なツールで、初心者から中級者まで幅広く使えるAutoMLフレームワークです。今回は、PyCaretの概要から特徴、基本的な使い方、さらに auto-sklearnとの違いや使い分けなども紹介したいと思います。

今回も、教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の「近ごろの機械学習ライブラリ」（271ページ） に関連した内容です。

1. PyCaretとは？
PyCaret（パイキャレット）は、機械学習の一連のプロセスを極限まで簡略化できるAutoMLライブラリです。

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