CTC教育サービスはコラム「DXと人材育成を考える ～DX推進のための「人材」「技術」「変革」～ ＞ 第2回 AIプログラミング時代に必要な力とは」を公開しました
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AIの進化によりソフトウェア開発の形が大きく変わりつつあります。生成AIが開発効率を劇的に高める状況はノーマルになりつつあります。これからは「AIを使って開発する」ことが当たり前になり、AIプログラミングはすべての開発者に求められるスキルとなります。本コラムではAI時代のソフトウェア開発について、3つの観点から整理します。
1．AIによるソフトウェア開発が"当たり前"になる未来
近年生成AIはプログラムコード補完、リファクタリング、テスト作成、ドキュメント生成など開発工程全体での活用が進んでいます。特定の言語に依存せず、自然言語の要件から求める機能を持つプログラムを生成できるレベルになっており、開発者の生産性を飛躍的に向上できます。AIを利用することで人間だけでは実現し得なかったスピードで成果を生み出せるようになるのです。
こうした変化は今後さらに加速し、AIを使いこなすことは「できれば良いスキル」ではなく「できて当たり前の前提能力」へと変化していくはずです。
2．AIプログラミングに必要な知識・スキル
AI時代のエンジニアに求められるのは、AI知識だけではありません。むしろ重要なのは、基礎技術の理解と応用力です。
この続きは以下をご覧ください
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AIの進化によりソフトウェア開発の形が大きく変わりつつあります。生成AIが開発効率を劇的に高める状況はノーマルになりつつあります。これからは「AIを使って開発する」ことが当たり前になり、AIプログラミングはすべての開発者に求められるスキルとなります。本コラムではAI時代のソフトウェア開発について、3つの観点から整理します。
1．AIによるソフトウェア開発が"当たり前"になる未来
近年生成AIはプログラムコード補完、リファクタリング、テスト作成、ドキュメント生成など開発工程全体での活用が進んでいます。特定の言語に依存せず、自然言語の要件から求める機能を持つプログラムを生成できるレベルになっており、開発者の生産性を飛躍的に向上できます。AIを利用することで人間だけでは実現し得なかったスピードで成果を生み出せるようになるのです。
こうした変化は今後さらに加速し、AIを使いこなすことは「できれば良いスキル」ではなく「できて当たり前の前提能力」へと変化していくはずです。
2．AIプログラミングに必要な知識・スキル
AI時代のエンジニアに求められるのは、AI知識だけではありません。むしろ重要なのは、基礎技術の理解と応用力です。
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