株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「AIアクセラレーターの世界市場レポート 2026年」(The Business Research Company)の販売を3月27日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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AIアクセラレーターとは、人工知能の計算処理を強化・最適化するために設計された専用のハードウェアまたはソフトウェアであり、開発者、企業、クラウドサービスプロバイダー、およびAIエコシステムに関わるその他の関係者に大きなメリットをもたらします。
AIアクセラレーターの主な種類には、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)、テンソルプロセッシングユニット(TPU)、特定用途向け集積回路(ASIC)、中央処理装置(CPU)、およびフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)があります。GPUは、画像処理や並列計算を高速化する専用の電子回路です。AIアクセラレーターは、クラウドベースとエッジAI技術に分類されます。これらは、情報技術・通信セクター、医療、自動車、金融、小売、その他の産業を含む、様々なエンドユーザーにサービスを提供しています。
関税は、輸入半導体、高度なチップ、製造装置のコストを上昇させることで、AIアクセラレーター市場に大きな影響を与えています。こうしたコスト上昇は、特にアジア太平洋、欧州、北米など、グローバルなチップサプライチェーンに依存している地域において、GPU、TPU、ASICの価格設定や供給状況に影響を及ぼしています。データセンターやエッジ環境におけるハードウェア集約型の導入は、より大きなコスト圧力に直面しています。関税はまた、サプライチェーンの不確実性や調達サイクルの長期化にも寄与しています。一方、それらは国内半導体製造への投資、代替調達戦略、およびエネルギー効率の高いアクセラレーター設計におけるイノベーションを加速させ、長期的な市場の回復力を強化しています。
AIアクセラレーターの市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の209億1000万米ドルからCAGR26.3%で成長し、2026年には264億1000万米ドルに達すると予測されています。過去数年間の成長要因としては、AIワークロードの増加、汎用プロセッサの限界、クラウドコンピューティングの拡大、ディープラーニングモデルの台頭、および高速な推論処理への需要が挙げられます。
AIアクセラレーターの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR26.9%で683億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、業界横断的なAI導入の拡大、エッジコンピューティングの成長、低消費電力AIハードウェアへの需要、ハイパースケールデータセンターの拡大、半導体設計の進歩などが挙げられます。予測される主なトレンドとしては、エッジAIアクセラレーターの成長、カスタムAIチップの開発、エネルギー効率の高いAI処理、クラウドベースのAIアクセラレーション、データセンターへのAIアクセラレーターの統合などが挙げられます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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AIアクセラレーターとは、人工知能の計算処理を強化・最適化するために設計された専用のハードウェアまたはソフトウェアであり、開発者、企業、クラウドサービスプロバイダー、およびAIエコシステムに関わるその他の関係者に大きなメリットをもたらします。
AIアクセラレーターの主な種類には、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)、テンソルプロセッシングユニット(TPU)、特定用途向け集積回路(ASIC)、中央処理装置(CPU)、およびフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)があります。GPUは、画像処理や並列計算を高速化する専用の電子回路です。AIアクセラレーターは、クラウドベースとエッジAI技術に分類されます。これらは、情報技術・通信セクター、医療、自動車、金融、小売、その他の産業を含む、様々なエンドユーザーにサービスを提供しています。
関税は、輸入半導体、高度なチップ、製造装置のコストを上昇させることで、AIアクセラレーター市場に大きな影響を与えています。こうしたコスト上昇は、特にアジア太平洋、欧州、北米など、グローバルなチップサプライチェーンに依存している地域において、GPU、TPU、ASICの価格設定や供給状況に影響を及ぼしています。データセンターやエッジ環境におけるハードウェア集約型の導入は、より大きなコスト圧力に直面しています。関税はまた、サプライチェーンの不確実性や調達サイクルの長期化にも寄与しています。一方、それらは国内半導体製造への投資、代替調達戦略、およびエネルギー効率の高いアクセラレーター設計におけるイノベーションを加速させ、長期的な市場の回復力を強化しています。
AIアクセラレーターの市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の209億1000万米ドルからCAGR26.3%で成長し、2026年には264億1000万米ドルに達すると予測されています。過去数年間の成長要因としては、AIワークロードの増加、汎用プロセッサの限界、クラウドコンピューティングの拡大、ディープラーニングモデルの台頭、および高速な推論処理への需要が挙げられます。
AIアクセラレーターの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR26.9%で683億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、業界横断的なAI導入の拡大、エッジコンピューティングの成長、低消費電力AIハードウェアへの需要、ハイパースケールデータセンターの拡大、半導体設計の進歩などが挙げられます。予測される主なトレンドとしては、エッジAIアクセラレーターの成長、カスタムAIチップの開発、エネルギー効率の高いAI処理、クラウドベースのAIアクセラレーション、データセンターへのAIアクセラレーターの統合などが挙げられます。
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創立:1995年
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