5GネットワークにおけるAI市場、2034年に186億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「2034年までの5GネットワークにおけるAI市場予測―コンポーネント、導入形態、5G周波数帯、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を5月15日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。

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5GネットワークにおけるAI市場は2026年の84億米ドルからCAGR10.4％で成長し、2034年までに186億米ドルに達すると予測されています。5GネットワークにおけるAIとは、機械学習、深層強化学習、フェデレーテッドラーニング、 およびAIを活用した自動化を、無線アクセスネットワーク管理、コアネットワークのオーケストレーション、ネットワークスライシングの最適化、スペクトル管理、予測的干渉低減、自律的な障害検出、インテリジェントなトラフィックステアリングシステムなどの5Gネットワークアーキテクチャの構成要素に統合することを指します。これにより、通信事業者は、5Gスタンドアロンおよびノンスタンドアロンのネットワーク展開において、動的なネットワークパフォーマンスの最適化、運用コストの削減、そして新しいAIネイティブなサービス機能を提供できるようになります。

推進要因：5Gネットワークの複雑性管理

大規模MIMOアンテナアレイ、異種混在の多周波数スペクトル管理、動的なネットワークスライシング構成など、5Gネットワークアーキテクチャの複雑性が指数関数的に増大しており、その管理需要は人間のオペレーターによる管理能力を超えています。これにより、商用規模で5Gネットワークを展開する通信事業者にとって、AIの導入が必須となっています。AIを活用した無線アクセスネットワークの最適化は、エネルギー消費の削減とスペクトル効率の向上をもたらし、測定可能な運用コストの削減を実現します。これにより、従来のネットワーク管理システムのコストを上回る実証済みの投資収益率（ROI）が得られ、AIネットワーク管理プラットフォームへの投資が正当化されます。

制約要因：通信AI統合コスト

既存の通信運用支援システム（OSS）およびビジネス支援システム（BSS）環境内へのAIネットワーク管理システムの統合には多大なコストがかかり、導入ペースを制約しています。これは、レガシーなOSS/BSSアーキテクチャにおいて、AI最適化アルゴリズムが効果的なネットワークパフォーマンス管理を行うために必要とするリアルタイムのネットワークテレメトリ入力を提供するには、大規模なAPI開発とデータパイプラインのエンジニアリングが必要となるためです。統合の複雑さにより、実装には数年を要する見込みであり、ベンダーと通信事業者の双方にとって、AI 5Gプラットフォームによる収益化が遅れることになります。

市場機会：Open RANのAI最適化

標準化されたAIインターフェース仕様を確立するOpen RAN（オープン無線アクセスネットワーク）アーキテクチャの採用は、大きな市場拡大の機会となります。Open RANのxAppおよびrApp AIアプリケーションエコシステムにより、マルチベンダーRAN環境全体で、通信機器に依存しないAI最適化の導入が可能になります。ベンダーロックインを解消しつつAIを活用したネットワーク最適化を実現する通信事業者のOpen RAN投資プログラムは、従来のネットワーク機器プロバイダーのエコシステムを超え、AIネイティブなRANインテリジェンスプラットフォームベンダーにとって新たな市場参入の機会を生み出しています。


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