放射線治療市場、2034年に101億米ドル規模到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「放射線治療市場の規模、シェア、動向および予測：種類、用途、エンドユーザー、地域別、2026年～2034年」（IMARC Group）の販売を6月23日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。

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市場の概要
放射線治療市場は、2025年に73億米ドルの規模に達しました。2026年から2034年にかけて、市場は3.48%のCAGR(年平均成長率)で成長し、2034年には101億米ドル規模に達すると予想されています。現在、北米が市場を独占しており、2025年には35.8%を超える市場シェアを占めています。この市場は、がん発症率の上昇、技術の急速な進歩、腫瘍標的精度の向上、医療費の高騰、そして非侵襲的ながん治療法としての放射線治療の利点に対する認識の高まりなど、様々な要因により成長しています。

がんの罹患率の増加は、放射線治療市場の主要な要因の一つです。がんは世界的に死亡原因として増加しており、毎年数百万件の症例が診断されています。2024年には、米国で約200万1,140件の新規がん症例が診断され、61万1,720人ががんにより死亡すると予測されています。この増加する負担により、放射線治療のようなより優れた治療法の必要性が高まっています。放射線治療は、健康な組織へのダメージを最小限に抑えつつ、悪性細胞を正確に標的とすることができるため、がん治療の重要な要素となっています。さらに、高齢化の進展もこの需要に寄与しています。なぜなら、がんのリスクは加齢とともに高まるからです。これに加え、政府や医療機関が、治療可能な段階でのがん発見を目的とした啓発プログラムや早期検診の取り組みを開始しており、これが放射線治療の利用を促進しています。

米国は、急速な技術進歩とヘルスケアへの政府支出により、市場を牽引する存在となっています。また、非侵襲的治療法の導入も同国を際立たせています。米国市場は最先端の放射線技術の導入において最前線にあり、これが市場の成長を大きく後押ししています。最近では、陽子線治療施設の数と地理的拡大が進み、米国だけでも40か所以上の施設が稼働していることから、患者のアクセスが向上しただけでなく、臨床データの収集能力や多施設共同臨床試験への参加体制も飛躍的に強化されています。さらに、2023年までに7.5％増の4兆8,000億米ドルに達すると予測される米国のヘルスケア支出の増加は、同国における放射線治療の成長を牽引する重要な要因となっています。また、調査・イノベーションの強化や医療へのアクセス向上を通じてがん死亡率の低減を目指す「Cancer Moonshot」イニシアティブのような連邦政府のプログラムも、市場の拡大を後押ししています。こうした資金増額により、最先端の放射線治療システムを備えた専門のがんセンターが設立されるようになりました。

放射線治療市場の動向
技術の進歩
画像誘導放射線治療（IGRT）や強度変調放射線治療（IMRT）といった、放射線治療業界における最近の進歩と技術は、がん治療の精度と有効性を高め、市場の成長に寄与しています。IGRTでは、治療の合間に腫瘍に動きが生じた場合でも、放射線治療セッション中に腫瘍を正確に標的とできるように、リアルタイム画像診断が用いられます。これにより、医師は治療中にビーム強度を調整して放射線量を微調整することが可能となり、腫瘍の形状に合わせた放射線量を照射しつつ、隣接する正常組織への被ばくを低減することができます。さらに、国際原子力機関（IAEA）は2020年4月、症状の緩和と疾患の進行遅延を目的として、定位分割放射線治療（SFRT）が子宮頸がんおよび肺がんの緩和ケアをどのように改善し得るかを調査する研究を開始しました。これは市場の成長を後押ししています。欧州で最も包括的な放射線治療技術プラットフォームを有するキュリー研究所は、フランスを代表する陽子線治療センターです。2023年、キュリー研究所は、技術プラットフォームの近代化を推進し、患者様に最も革新的で画期的な技術を提供するための大規模な投資計画を含む、広範な放射線治療プログラムを開始する予定でした。この大規模な計画には、6年間にわたり5,600万ユーロ（5,898万米ドル）が投資され、すべての放射線治療機器およびキュリー研究所の全拠点（パリ、サン＝クルー、オルセー）を対象としています。

放射線治療における人工知能（AI）の統合
AI技術は、治療計画の効率化、放射線線量の精度向上、および治療スケジュールの最適化に活用されています。機械学習（ML）アルゴリズムは、画像データや治療記録の膨大なデータセットを分析し、パターンを特定して、個々の患者に合わせた最適な治療法を予測することができます。また、AIは、様々な放射線療法に対する患者の反応を予測するモデルの開発にも活用されており、適応型放射線治療において、進行中の治療セッションに対する患者の反応に基づいて治療を調整するために利用されます。放射線科医が40年間で約22万5,000件のMRI/CT検査を診断するのに対し、AIは22万5,000件のスキャンデータから学習を開始し、極めて短期間で数百万件のスキャンデータに到達することができます。これにより業務が効率化され、より多くの人々にヘルスケアサービスが提供されるようになり、ひいては放射線治療市場の収益拡大につながります。



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