株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「人工知能を活用したサプライヤーリスク管理の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を9月30日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理とは、人工知能技術を応用して、サプライヤーやサプライチェーン・ネットワークに関連するリスクを特定、評価、監視し、最小限に抑えることを指します。これには、機械学習、予測分析、リアルタイムのデータ評価が活用され、潜在的な混乱を検知し、サプライヤーのパフォーマンスの透明性を高め、調達およびサプライチェーン業務全般にわたる先を見越した意思決定を支援します。
AIを活用したサプライヤーリスク管理の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、データに基づく洞察を通じて、サプライヤー・エコシステムに関連するリスクを監視、評価、軽減するように設計されたAI駆動型プラットフォームを指します。これらのソリューションは、クラウドおよびオンプレミスモデルを通じて導入され、大企業から中小企業に至るまで、あらゆる規模の企業を対象としています。主な用途には、財務リスク評価、コンプライアンス管理、サプライヤーパフォーマンス評価、サイバーセキュリティリスク、オペレーショナルリスクなどが挙げられ、エンドユーザー業界には、製造業、小売業、医療、銀行・金融サービス・保険、情報技術・通信、エネルギー・公益事業などが含まれます。
関税は、調達コストの増加、グローバルなサプライヤーネットワークの混乱、国境を越えたサプライヤーへの依存度の高まりなどを通じて、AIを活用したサプライヤーリスク管理市場に影響を与えています。半導体、ネットワーク機器、クラウドインフラ設備などの輸入技術コンポーネントのコスト上昇により、企業はサプライヤーリスク・モデルや調達戦略の見直しを迫られています。アジア太平洋地域やラテンアメリカなど、製造業が盛んで輸出に依存している地域は、グローバルなベンダー・エコシステムへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。しかし、関税は、サプライチェーンの現地化、国内のリスク分析エコシステムの開発、および地域的なサプライヤー多角化への投資拡大を促進しており、長期的なサプライチェーンのレジリエンスを強化しています。
人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の39億4000万米ドルからCAGR22.2％で成長し、2026年には48億2000万米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、サプライチェーンのグローバル化、アウトソーシングおよびオフショアリングモデルの台頭、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）によるサプライチェーンの混乱、サプライヤー統合の増加、調達コンプライアンス要件の厳格化などが挙げられます。
人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR21.7％で105億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、ニアショアリングやサプライチェーンの地域化、貿易規制の強化や関税の変動、サプライヤーの多様化とレジリエンス計画、貿易金融およびリスク保険ソリューションの拡大、世界的な供給ショックや混乱の頻発などが挙げられます。
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理とは、人工知能技術を応用して、サプライヤーやサプライチェーン・ネットワークに関連するリスクを特定、評価、監視し、最小限に抑えることを指します。これには、機械学習、予測分析、リアルタイムのデータ評価が活用され、潜在的な混乱を検知し、サプライヤーのパフォーマンスの透明性を高め、調達およびサプライチェーン業務全般にわたる先を見越した意思決定を支援します。
AIを活用したサプライヤーリスク管理の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、データに基づく洞察を通じて、サプライヤー・エコシステムに関連するリスクを監視、評価、軽減するように設計されたAI駆動型プラットフォームを指します。これらのソリューションは、クラウドおよびオンプレミスモデルを通じて導入され、大企業から中小企業に至るまで、あらゆる規模の企業を対象としています。主な用途には、財務リスク評価、コンプライアンス管理、サプライヤーパフォーマンス評価、サイバーセキュリティリスク、オペレーショナルリスクなどが挙げられ、エンドユーザー業界には、製造業、小売業、医療、銀行・金融サービス・保険、情報技術・通信、エネルギー・公益事業などが含まれます。
関税は、調達コストの増加、グローバルなサプライヤーネットワークの混乱、国境を越えたサプライヤーへの依存度の高まりなどを通じて、AIを活用したサプライヤーリスク管理市場に影響を与えています。半導体、ネットワーク機器、クラウドインフラ設備などの輸入技術コンポーネントのコスト上昇により、企業はサプライヤーリスク・モデルや調達戦略の見直しを迫られています。アジア太平洋地域やラテンアメリカなど、製造業が盛んで輸出に依存している地域は、グローバルなベンダー・エコシステムへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。しかし、関税は、サプライチェーンの現地化、国内のリスク分析エコシステムの開発、および地域的なサプライヤー多角化への投資拡大を促進しており、長期的なサプライチェーンのレジリエンスを強化しています。
人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の39億4000万米ドルからCAGR22.2％で成長し、2026年には48億2000万米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、サプライチェーンのグローバル化、アウトソーシングおよびオフショアリングモデルの台頭、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）によるサプライチェーンの混乱、サプライヤー統合の増加、調達コンプライアンス要件の厳格化などが挙げられます。
人工知能（AI）を活用したサプライヤーリスク管理の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR21.7％で105億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、ニアショアリングやサプライチェーンの地域化、貿易規制の強化や関税の変動、サプライヤーの多様化とレジリエンス計画、貿易金融およびリスク保険ソリューションの拡大、世界的な供給ショックや混乱の頻発などが挙げられます。
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