株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「資産追跡人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を9月30日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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資産追跡人工知能（AI）とは、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析などの人工知能技術を応用し、物理的資産の移動、位置、状態をリアルタイムで監視、管理、最適化するものです。これにより、組織は自動化されたデータ分析とインテリジェントな資産追跡システムを通じて、業務効率の向上、資産の損失削減、在庫精度の向上、および予知保全の支援が可能になります。
資産追跡人工知能（AI）の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。ハードウェアとは、センサー、RFIDタグ、追跡ユニットなど、資産のリアルタイムデータを収集する物理的なデバイスを指します。これらのシステムは、無線周波数識別（RFID）、全地球測位システム（GPS）、モノのインターネット（IoT）、Bluetooth、バーコードなどの技術に基づいており、オンプレミス、クラウドベース、およびハイブリッドモデルを通じて導入されています。これらは、在庫管理、機器追跡、車両管理、サプライチェーン管理などに活用され、医療、運輸・物流、製造、小売、石油・ガスなどのエンドユーザーにサービスを提供しています。
関税は、リアルタイム資産監視システムに不可欠な輸入追跡用ハードウェア、センサー、半導体ベースのデバイスのコストを押し上げることで、資産追跡人工知能（AI）市場に影響を及ぼしています。これにより、製造、物流、運輸の各セクター、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカといった輸入依存度の高い地域において、高度な追跡インフラの導入が鈍化しています。追跡デバイス、センサー、通信ゲートウェイといったハードウェア集約型のセグメントは、グローバルなサプライチェーンの混乱や関税によるコスト上昇の影響を最も強く受けています。しかし一方で、関税は追跡コンポーネントの現地生産、地域ごとのサプライチェーンの多様化、および国内のIoTやAIを活用した資産追跡エコシステムへの投資拡大を促進しており、長期的な事業継続力を強化しています。
資産追跡人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の96億9000万米ドルからCAGR19.3％で成長し、2026年には115億6000万米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、手作業による資産追跡への依存、物流分野におけるバーコードやRFIDの導入、企業資源計画（ERP）システムの普及、グローバルサプライチェーンの複雑化、在庫精度に対する需要の高まりなどが挙げられます。
資産追跡人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年にはCAGR18.9％で230億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長は、IoTセンサーエコシステムの拡大、AI駆動型予測分析の導入拡大、スマート倉庫および自動化物流の成長、リアルタイムの資産可視化へのニーズの高まり、産業オペレーションにおけるエッジAIの統合などに起因すると考えられます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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資産追跡人工知能（AI）とは、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析などの人工知能技術を応用し、物理的資産の移動、位置、状態をリアルタイムで監視、管理、最適化するものです。これにより、組織は自動化されたデータ分析とインテリジェントな資産追跡システムを通じて、業務効率の向上、資産の損失削減、在庫精度の向上、および予知保全の支援が可能になります。
資産追跡人工知能（AI）の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。ハードウェアとは、センサー、RFIDタグ、追跡ユニットなど、資産のリアルタイムデータを収集する物理的なデバイスを指します。これらのシステムは、無線周波数識別（RFID）、全地球測位システム（GPS）、モノのインターネット（IoT）、Bluetooth、バーコードなどの技術に基づいており、オンプレミス、クラウドベース、およびハイブリッドモデルを通じて導入されています。これらは、在庫管理、機器追跡、車両管理、サプライチェーン管理などに活用され、医療、運輸・物流、製造、小売、石油・ガスなどのエンドユーザーにサービスを提供しています。
関税は、リアルタイム資産監視システムに不可欠な輸入追跡用ハードウェア、センサー、半導体ベースのデバイスのコストを押し上げることで、資産追跡人工知能（AI）市場に影響を及ぼしています。これにより、製造、物流、運輸の各セクター、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカといった輸入依存度の高い地域において、高度な追跡インフラの導入が鈍化しています。追跡デバイス、センサー、通信ゲートウェイといったハードウェア集約型のセグメントは、グローバルなサプライチェーンの混乱や関税によるコスト上昇の影響を最も強く受けています。しかし一方で、関税は追跡コンポーネントの現地生産、地域ごとのサプライチェーンの多様化、および国内のIoTやAIを活用した資産追跡エコシステムへの投資拡大を促進しており、長期的な事業継続力を強化しています。
資産追跡人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の96億9000万米ドルからCAGR19.3％で成長し、2026年には115億6000万米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、手作業による資産追跡への依存、物流分野におけるバーコードやRFIDの導入、企業資源計画（ERP）システムの普及、グローバルサプライチェーンの複雑化、在庫精度に対する需要の高まりなどが挙げられます。
資産追跡人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年にはCAGR18.9％で230億8000万米ドルに達する見込みです。予測される成長は、IoTセンサーエコシステムの拡大、AI駆動型予測分析の導入拡大、スマート倉庫および自動化物流の成長、リアルタイムの資産可視化へのニーズの高まり、産業オペレーションにおけるエッジAIの統合などに起因すると考えられます。
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