株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「物流自動化における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を10月2日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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物流の自動化における人工知能（AI）とは、輸送、倉庫管理、在庫管理、サプライチェーンの調整といった物流機能を簡素化・最適化するために、高度なアルゴリズムや機械学習技術を導入することを指します。これにより、リアルタイムの意思決定、予測分析、プロセスの自動化が促進され、業務効率の向上、コスト削減、配送精度の向上が図られます。
物流自動化における人工知能（AI）の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。ハードウェアとは、物流業務を円滑にし、業務上の意思決定を支援する、センサー、ロボット、自動化システムなどのAI対応デバイスやインフラを指します。これらのソリューションは、クラウド型、オンプレミス型、およびハイブリッド型のモデルを通じて導入され、中小企業から大企業に至るまで幅広く採用されています。その多様な用途には、倉庫の自動化、車両管理および自動運転車両、ラストマイル配送、サプライチェーンの計画と予測、顧客サービスと顧客体験、国境を越えた物流および通関業務の自動化などが含まれ、これらはEコマースや小売、製造、運輸・物流、食品・飲料、製薬など、さまざまなエンドユーザー業界で活用されています。
関税は、高度な物流業務で使用される輸入ロボットシステム、自律走行車両、センサー、および半導体ベースの制御システムのコストを押し上げることで、物流自動化市場における人工知能（AI）に影響を及ぼしています。これにより、eコマース・小売、製造、運輸の各セクターにおいて、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカなど輸入に依存する地域で、倉庫自動化、車両管理、ラストマイル配送ソリューションの導入に支障が生じています。自律走行ロボットやスマート倉庫システムといったハードウェア依存度の高いセグメントは、グローバルなサプライチェーンへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。
物流自動化における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の122億9000万米ドルからCAGR33.8％で成長し、2026年には164億5000万米ドルに達すると予測されています。過去におけるこの成長は、Eコマース物流需要の拡大、倉庫自動化システムの普及、輸送管理ソフトウェアの導入増加、サプライチェーンのグローバル化の進展、および物流計画への機械学習の早期導入に起因すると考えられます。
物流自動化における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR34.1％で531億4000万米ドルに達する見込みです。予測される成長は、自律走行配送車両やドローンの技術進歩、AIを活用したサプライチェーン・オーケストレーション・プラットフォームの拡大、リアルタイムの物流可視化に対する需要の高まり、倉庫業務におけるエッジコンピューティングの普及、そしてコスト効率が高く持続可能な物流運営への注目の高まりに起因すると考えられます。
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＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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物流の自動化における人工知能（AI）とは、輸送、倉庫管理、在庫管理、サプライチェーンの調整といった物流機能を簡素化・最適化するために、高度なアルゴリズムや機械学習技術を導入することを指します。これにより、リアルタイムの意思決定、予測分析、プロセスの自動化が促進され、業務効率の向上、コスト削減、配送精度の向上が図られます。
物流自動化における人工知能（AI）の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。ハードウェアとは、物流業務を円滑にし、業務上の意思決定を支援する、センサー、ロボット、自動化システムなどのAI対応デバイスやインフラを指します。これらのソリューションは、クラウド型、オンプレミス型、およびハイブリッド型のモデルを通じて導入され、中小企業から大企業に至るまで幅広く採用されています。その多様な用途には、倉庫の自動化、車両管理および自動運転車両、ラストマイル配送、サプライチェーンの計画と予測、顧客サービスと顧客体験、国境を越えた物流および通関業務の自動化などが含まれ、これらはEコマースや小売、製造、運輸・物流、食品・飲料、製薬など、さまざまなエンドユーザー業界で活用されています。
関税は、高度な物流業務で使用される輸入ロボットシステム、自律走行車両、センサー、および半導体ベースの制御システムのコストを押し上げることで、物流自動化市場における人工知能（AI）に影響を及ぼしています。これにより、eコマース・小売、製造、運輸の各セクターにおいて、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカなど輸入に依存する地域で、倉庫自動化、車両管理、ラストマイル配送ソリューションの導入に支障が生じています。自律走行ロボットやスマート倉庫システムといったハードウェア依存度の高いセグメントは、グローバルなサプライチェーンへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。
物流自動化における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の122億9000万米ドルからCAGR33.8％で成長し、2026年には164億5000万米ドルに達すると予測されています。過去におけるこの成長は、Eコマース物流需要の拡大、倉庫自動化システムの普及、輸送管理ソフトウェアの導入増加、サプライチェーンのグローバル化の進展、および物流計画への機械学習の早期導入に起因すると考えられます。
物流自動化における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR34.1％で531億4000万米ドルに達する見込みです。予測される成長は、自律走行配送車両やドローンの技術進歩、AIを活用したサプライチェーン・オーケストレーション・プラットフォームの拡大、リアルタイムの物流可視化に対する需要の高まり、倉庫業務におけるエッジコンピューティングの普及、そしてコスト効率が高く持続可能な物流運営への注目の高まりに起因すると考えられます。
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