株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「調達における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年」(The Business Research Company)の販売を10月2日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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調達における人工知能(AI)とは、AI技術を活用して、ソーシング、購買、サプライヤー管理などの調達業務を自動化、評価、および強化することを指します。これにより、組織はデータを分析し、実用的な知見を生み出すインテリジェントシステムを導入することで、意思決定の強化、業務効率の向上、および経費の削減を実現できます。
調達における人工知能(AI)の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、調達ワークフローの自動化、調達判断の強化、サプライヤー管理の改善、および支出効率の最適化を行う、AIを活用したプラットフォームを指します。これらのソリューションは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術を活用しており、クラウド型およびオンプレミス型のモデルを通じて導入されます。その多様な用途には、サプライヤー管理や選定、リスク管理や予測分析、支出分析、契約管理、カテゴリー管理などが含まれ、小売・Eコマース、製造、医療、運輸・物流、政府・公共部門などの業界で活用されています。
関税は、調達およびサプライヤー管理の最適化に使用される輸入ソフトウェアインフラ、クラウドコンピューティングリソース、高度な分析プラットフォームのコストを押し上げることで、調達市場における人工知能(AI)に影響を及ぼしています。これは、小売・Eコマース、製造、医療、運輸・物流、政府部門の各企業に影響を与えており、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカなど、グローバルなテクノロジー輸入に依存している地域において顕著です。調達自動化ツールやサプライヤー管理プラットフォームなど、ソフトウェアを多用する分野は、国境を越えたデジタルインフラへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。しかし、関税は同時に、調達技術開発の現地化、地域的なクラウドエコシステムの拡大、および国内のAI調達プラットフォームへの投資増加を促進しており、長期的な回復力と業務上の自立性を高めています。
調達における人工知能(AI)の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の28億6000万米ドルからCAGR22.2%で成長し、2026年には35億米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、手作業に依存した調達プロセス、断片化されたサプライヤーデータベースと可視性の低さ、調達不正やリークリスクの高まり、サプライチェーンのグローバル化とアウトソーシングの拡大、そして企業のコスト最適化への圧力の高まりなどが挙げられます。
調達における人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で指数関数的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR22.4%で78億6000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、予測型調達意思決定の導入、リアルタイムのサプライヤー・インテリジェンス・ネットワークの統合、規制遵守と監査のデジタル化の進展、レジリエントかつ地域密着型のサプライチェーンへの移行、データ駆動型の戦略的ソーシング・エコシステムの拡大などが挙げられます。
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株式会社グローバルインフォメーション
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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調達における人工知能(AI)とは、AI技術を活用して、ソーシング、購買、サプライヤー管理などの調達業務を自動化、評価、および強化することを指します。これにより、組織はデータを分析し、実用的な知見を生み出すインテリジェントシステムを導入することで、意思決定の強化、業務効率の向上、および経費の削減を実現できます。
調達における人工知能(AI)の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、調達ワークフローの自動化、調達判断の強化、サプライヤー管理の改善、および支出効率の最適化を行う、AIを活用したプラットフォームを指します。これらのソリューションは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術を活用しており、クラウド型およびオンプレミス型のモデルを通じて導入されます。その多様な用途には、サプライヤー管理や選定、リスク管理や予測分析、支出分析、契約管理、カテゴリー管理などが含まれ、小売・Eコマース、製造、医療、運輸・物流、政府・公共部門などの業界で活用されています。
関税は、調達およびサプライヤー管理の最適化に使用される輸入ソフトウェアインフラ、クラウドコンピューティングリソース、高度な分析プラットフォームのコストを押し上げることで、調達市場における人工知能(AI)に影響を及ぼしています。これは、小売・Eコマース、製造、医療、運輸・物流、政府部門の各企業に影響を与えており、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカなど、グローバルなテクノロジー輸入に依存している地域において顕著です。調達自動化ツールやサプライヤー管理プラットフォームなど、ソフトウェアを多用する分野は、国境を越えたデジタルインフラへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。しかし、関税は同時に、調達技術開発の現地化、地域的なクラウドエコシステムの拡大、および国内のAI調達プラットフォームへの投資増加を促進しており、長期的な回復力と業務上の自立性を高めています。
調達における人工知能(AI)の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の28億6000万米ドルからCAGR22.2%で成長し、2026年には35億米ドルに達すると予測されています。過去における成長要因としては、手作業に依存した調達プロセス、断片化されたサプライヤーデータベースと可視性の低さ、調達不正やリークリスクの高まり、サプライチェーンのグローバル化とアウトソーシングの拡大、そして企業のコスト最適化への圧力の高まりなどが挙げられます。
調達における人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で指数関数的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR22.4%で78億6000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、予測型調達意思決定の導入、リアルタイムのサプライヤー・インテリジェンス・ネットワークの統合、規制遵守と監査のデジタル化の進展、レジリエントかつ地域密着型のサプライチェーンへの移行、データ駆動型の戦略的ソーシング・エコシステムの拡大などが挙げられます。
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