株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を10月5日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場の規模は、2025年の84億3,000万米ドルから2026年には103億7,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR25.07％で推移し、2031年には317億4,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のAI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場の動向と洞察
ハイブリッド環境全体で悪用可能な脆弱性の件数が増加
セキュリティチームは、脆弱性の公開から実環境での悪用までの期間が大幅に短縮されている状況に直面しており、スキャンとパッチ適用のサイクルが遅いと効果が低下してしまいます。AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、この変化の恩恵を受けています。なぜなら、オンプレミス資産、クラウドワークロード、および接続されたインフラストラクチャ全体で脅威の状況が変化するにつれて、エクスポージャーの優先順位を再設定できるシステムが購入者に求められているからです。この問題はハイブリッド環境においてより深刻です。各環境が異なる形式のテレメトリを生成し、ビジネス上の重要度も異なるため、単一の深刻度スコアだけでは不十分だからです。また、公開されている悪用シグナルと実際の攻撃者の活動との間に乖離があるため、組織は少数の確認済みアラートを待ってから対応するという手法に不安を感じ、より広範で証拠に基づいた優先順位付けモデルへの需要が高まっています。資産のコンテキスト、エクスプロイトシグナル、および是正状況を1つのワークフローに統合できるベンダーは、セキュリティチームが現在必要としている要件により適切に対応できます。こうした圧力により、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、大規模な規制対象企業やクラウドを多用する購入者層において、堅調な導入傾向を維持しています。
CVSSベースのソートからコンテキストを考慮したリスク優先順位付けへの移行
静的なCVSSスコアリングは、特に中程度のスコアの脆弱性が依然として悪用可能な状態にある場合、実稼働環境における実際の攻撃の展開状況を反映しなくなっています。このため、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、深刻度、悪用可能性、資産の重要度、および実際の是正状況を単一のスコアに統合するモデルへと移行しつつあります。また、ベンダー各社は、運用チームにアクションが割り当てられる前に悪用可能性の検証を追加することで、膨大な是正待ちリストを大幅に絞り込めることを実証しています。これは重要な点です。なぜなら、ほとんどの組織には、すべての重大な発見を同等に緊急なものとして扱うだけのスタッフがおらず、その人的制約が現在、購買行動を左右しているからです。また、クラウドネイティブおよびハイブリッド環境におけるリスクベースの優先順位付けを強調する規格やガイダンスも、この変化を後押ししています。その結果、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、アラートの蓄積から、証拠に基づいた意思決定支援へと移行しつつあります。
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＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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Mordor Intelligenceによると、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場の規模は、2025年の84億3,000万米ドルから2026年には103億7,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR25.07％で推移し、2031年には317億4,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のAI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場の動向と洞察
ハイブリッド環境全体で悪用可能な脆弱性の件数が増加
セキュリティチームは、脆弱性の公開から実環境での悪用までの期間が大幅に短縮されている状況に直面しており、スキャンとパッチ適用のサイクルが遅いと効果が低下してしまいます。AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、この変化の恩恵を受けています。なぜなら、オンプレミス資産、クラウドワークロード、および接続されたインフラストラクチャ全体で脅威の状況が変化するにつれて、エクスポージャーの優先順位を再設定できるシステムが購入者に求められているからです。この問題はハイブリッド環境においてより深刻です。各環境が異なる形式のテレメトリを生成し、ビジネス上の重要度も異なるため、単一の深刻度スコアだけでは不十分だからです。また、公開されている悪用シグナルと実際の攻撃者の活動との間に乖離があるため、組織は少数の確認済みアラートを待ってから対応するという手法に不安を感じ、より広範で証拠に基づいた優先順位付けモデルへの需要が高まっています。資産のコンテキスト、エクスプロイトシグナル、および是正状況を1つのワークフローに統合できるベンダーは、セキュリティチームが現在必要としている要件により適切に対応できます。こうした圧力により、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、大規模な規制対象企業やクラウドを多用する購入者層において、堅調な導入傾向を維持しています。
CVSSベースのソートからコンテキストを考慮したリスク優先順位付けへの移行
静的なCVSSスコアリングは、特に中程度のスコアの脆弱性が依然として悪用可能な状態にある場合、実稼働環境における実際の攻撃の展開状況を反映しなくなっています。このため、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、深刻度、悪用可能性、資産の重要度、および実際の是正状況を単一のスコアに統合するモデルへと移行しつつあります。また、ベンダー各社は、運用チームにアクションが割り当てられる前に悪用可能性の検証を追加することで、膨大な是正待ちリストを大幅に絞り込めることを実証しています。これは重要な点です。なぜなら、ほとんどの組織には、すべての重大な発見を同等に緊急なものとして扱うだけのスタッフがおらず、その人的制約が現在、購買行動を左右しているからです。また、クラウドネイティブおよびハイブリッド環境におけるリスクベースの優先順位付けを強調する規格やガイダンスも、この変化を後押ししています。その結果、AI活用脆弱性管理およびリスクベースエクスポージャー優先順位付け市場は、アラートの蓄積から、証拠に基づいた意思決定支援へと移行しつつあります。
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創立：1995年
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