株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「バイオインフォマティクス分野におけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を11月11日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、バイオインフォマティクス分野におけるAI市場は、2025年の103億2,000万米ドルから2026年には118億9,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR16.23％で推移し、2031年には252億1,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のバイオインフォマティクス分野におけるAI市場の動向と洞察
AIを活用したマルチオミクスデータの大規模な解釈
バイオインフォマティクス分野におけるAI市場は、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスが統合されたAIワークフローへの統合によって推進されています。従来、マルチオミクス解析は、モデルがデータタイプ間の異なる統計的特性やバッチ効果を調整することに苦戦していたため、その範囲が限定されていました。2026年に『Cell Metabolism』誌に掲載された研究では、42万5,258人の被験者を対象とした統合的なマルチオミクス・モデリングが示され、単一モダリティのアプローチでは到達できなかった規模で、加齢の経過、代謝健康、および介入への反応を予測する上で優れた性能を発揮しました。これにより、製薬企業は、標的検証におけるより日常的なステップとしてAI統合型マルチオミクスを採用するようになり、時間がかかりがちなin vitroスクリーニングへの依存度を低減しつつあります。また、2025年に発表されたFlexynesisツールキットは、バルク・マルチオミクスデータが精密腫瘍学における層別化をいかに支援できるかを示しており、これはがん適応症の選定における臨床応用が早期化することを示唆しています。残された課題は、データ生成から意味論的な調和へと移行しています。これは、ベンダーが現在、大規模なコホートデータセット全体にわたる一貫性のない臨床表現型およびメタデータ基準を整合させる必要に迫られているためです。
臨床試験の層別化とコホートマッチング
バイオインフォマティクス分野におけるAIは、医薬品開発における患者サブグループの選定を改善する必要性からも支持を集めています。従来の疫学ツールでは、異質な試験対象集団の中から薬理ゲノミクスに基づいて定義された反応者集団を特定できないことが多く、その弱点が第II相試験の失敗の一因となってきました。FDAが2026年4月に開始した臨床試験におけるAIのパイロットプログラムは、投与量の選定、安全性モニタリング、および早期の継続・中止判断に直接取り組んでおり、これにより、試験の設計および実施に使用されるAIバイオインフォマティクスツールに対する規制上の支援がより明確になりました。商用プラットフォームはこれに対応し、ゲノム、トランスクリプトーム、画像、および臨床データを組み合わせてコホート定義を作成しており、従来のワークフローよりもはるかに迅速に利用できるようになっています。これにより、説明可能なソフトウェアへの需要が高まっています。というのも、規制当局への申請に提出されるAIによって定義されたコホートには、固定されたモデルパラメータ、監査可能なロジック、および明確なデータ系譜記録が必要となるからです。
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＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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Mordor Intelligenceによると、バイオインフォマティクス分野におけるAI市場は、2025年の103億2,000万米ドルから2026年には118億9,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR16.23％で推移し、2031年には252億1,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のバイオインフォマティクス分野におけるAI市場の動向と洞察
AIを活用したマルチオミクスデータの大規模な解釈
バイオインフォマティクス分野におけるAI市場は、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスが統合されたAIワークフローへの統合によって推進されています。従来、マルチオミクス解析は、モデルがデータタイプ間の異なる統計的特性やバッチ効果を調整することに苦戦していたため、その範囲が限定されていました。2026年に『Cell Metabolism』誌に掲載された研究では、42万5,258人の被験者を対象とした統合的なマルチオミクス・モデリングが示され、単一モダリティのアプローチでは到達できなかった規模で、加齢の経過、代謝健康、および介入への反応を予測する上で優れた性能を発揮しました。これにより、製薬企業は、標的検証におけるより日常的なステップとしてAI統合型マルチオミクスを採用するようになり、時間がかかりがちなin vitroスクリーニングへの依存度を低減しつつあります。また、2025年に発表されたFlexynesisツールキットは、バルク・マルチオミクスデータが精密腫瘍学における層別化をいかに支援できるかを示しており、これはがん適応症の選定における臨床応用が早期化することを示唆しています。残された課題は、データ生成から意味論的な調和へと移行しています。これは、ベンダーが現在、大規模なコホートデータセット全体にわたる一貫性のない臨床表現型およびメタデータ基準を整合させる必要に迫られているためです。
臨床試験の層別化とコホートマッチング
バイオインフォマティクス分野におけるAIは、医薬品開発における患者サブグループの選定を改善する必要性からも支持を集めています。従来の疫学ツールでは、異質な試験対象集団の中から薬理ゲノミクスに基づいて定義された反応者集団を特定できないことが多く、その弱点が第II相試験の失敗の一因となってきました。FDAが2026年4月に開始した臨床試験におけるAIのパイロットプログラムは、投与量の選定、安全性モニタリング、および早期の継続・中止判断に直接取り組んでおり、これにより、試験の設計および実施に使用されるAIバイオインフォマティクスツールに対する規制上の支援がより明確になりました。商用プラットフォームはこれに対応し、ゲノム、トランスクリプトーム、画像、および臨床データを組み合わせてコホート定義を作成しており、従来のワークフローよりもはるかに迅速に利用できるようになっています。これにより、説明可能なソフトウェアへの需要が高まっています。というのも、規制当局への申請に提出されるAIによって定義されたコホートには、固定されたモデルパラメータ、監査可能なロジック、および明確なデータ系譜記録が必要となるからです。
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