ドーモ株式会社:ホワイトペーパー一覧

ホワイトペーパー一覧

• AutoMLでデータサイエンスを簡単にビジネスに取り入れる

  機械学習(Machine Learning: ML)を利用すると、蓄積したデータを使って将来を予測することができる。しかし、実際に業務でMLを利用する場合、さまざまな現実...

  情報掲載日： 2021-03-19

• データドリブン経営実現への意識変革のプロセス-かんたん解説「データ活用の成熟・定着化への道筋」

  GAFAなどの先進的なデータドリブン企業は、データを新たに発明したわけでなく、革新的な方法でデータを活用した結果、変革を起こして各分野のトップになった...

  情報掲載日： 2021-03-19

• デジタル変革を阻む3つの壁とは？打開するデータ活用法について事例を交えて詳しく解説

  毎秒1人あたりに生成されるデータが1.7MBにもなっている。ユーザーのタッチポイントが増え、収集できるリアルタイムのデータ量、種類、形式が増加。それを活...

  情報掲載日： 2021-03-19

• 経営者が知っておくべき、データ分析プラットフォームが組織のＤＸ構築に役立つ理由

  IT部門は、正確なデータを適切なタイミングで適切な人々に提供するために、多額の投資を行ってきた。データウェアハウス(DHW)やBIツールの導入、データ統合基...

  情報掲載日： 2021-03-19

• 米スーパーマーケットの事例にみる「新しい小売業の取り組み」-変わる顧客の行動・ニーズへの対応

  新型コロナウイルス感染症により絶えずビジネスの状況が変化するなど、不確実性が高まりつつある。このような危機的状況下において特に重要視されるのが、リ...

  情報掲載日： 2021-03-05

• データドリブンな組織を目指すうえで“絶対に”欠かせない7つの要素とは？

  デジタルトランスフォーメーション（DX）推進やビジネスの継続的な成長といった文脈から、データ活用が広く注目を集めている。多くの企業がデータドリブンな...

  情報掲載日： 2021-03-05

• 76％以上が「データ活用」に不満　データの価値を高める7つの要素とは

  デジタライゼーション時代においてビジネスを拡大するためには、「データ活用」はもはや避けられない。その一方で、データ活用について不満を感じている、も...

  情報掲載日： 2020-07-15