IoTで収集したデータをAI（人工知能）で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。
こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。
なぜデータ活用がうまくいっていないのか？
本記事では、その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan株式会社 IoT ＆ Advanced Analyticsグループ ソリューション統括本部 プラットフォームソリューション統括部 グループ マネージャ 松園 和久氏へのインタビューから紐解く。
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