IoTで収集したデータをAI(人工知能)で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan シニア・コンサルタント 川上氏に問う。
ホワイトペーパー
IoTで収集したデータをAI(人工知能)で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan シニア・コンサルタント 川上氏に問う。
生成AIを“お試し”で終わらせない!成果を出す実装手法と活用シナリオ
オンプレ運用は大幅なコスト増に、VMware値上げを乗り越えるためのクラウド移行の最適解
人材不足と高速化する攻撃にどう備えるか、MDRが示す現実的な選択肢
私物端末の業務利用拡大で高まるセキュリティ課題—4 つの主要リスクを解消するブラウザ セキュリティ
ゼロトラスト時代だからこそ改めて考えたい、セキュリティの基本原則「多層防御」アプローチ