機械学習(Machine Learning: ML)を利用すると、蓄積したデータを使って将来を予測することができる。しかし、実際に業務でMLを利用する場合、さまざまな現実的な課題に直面することになる。例えば、「予測に利用する大量データの移動に時間もコストもかかる」「予測したい項目に対して、どの項目を使えば高精度の予測ができるかわからない」「どのようなアルゴリズムを使えば精度の高い予測結果が得られるのかわからない」などだ。このような課題を解消する手法として「AutoML」がある。
本資料では、AutoMLを実装したクラウドサービスを利用することで効率的なデータ予測を行い、データサイエンスをビジネスに簡単に取り入れるヒントを紹介している。
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