金融犯罪があらゆる金融サービスで拡大している。犯罪ネットワークは巧妙で、協力し合っている。例えば銀行システムの防御を破り、奪ったデータから利益を得て不正な資金ロンダリングを行う。行為の阻止や検知に向け、データや分析機能を活用し、サイロ化で発生する知識ギャップを埋める必要がある。
だが現在の方法は、誤検知で大規模な損失が発生するなど問題の解決策としては不十分である。一方で、顧客は革新的なデジタルサービスなど競争優位性の確保を要求しており、金融機関にとってプレッシャーになる。最先端の金融機関は、データ、分析機能、機械学習、Al技術を取り入れ、ローデータから実践的なインサイトに転換するなど情報活用を進めている。
この資料では、具体策として有力なトップ5を紹介している。ぜひ一読していただきたい。
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