DXがブームとなり、多くの企業が自社内のデータ活用や分析を始めた。中でも社内データを集積するデータ基盤としてデータレイクやBIツールを導入し、データを統合、可視化する動きが強まっている。だが、あらゆるデータを基盤に移そうとして沼化を招く、ダッシュボードの構築だけで満足し誰も見ない、など失敗しているのが実態だ。重要なのは事業の成長を前提にすることだ。
この資料では、クラウドETL（抽出、変換、書き出し）サービス「Reckoner」を提供するスリーシェイクが、データの民主化を見据えたデータ基盤の構築、管理の最適解を示す。実現への3要素に触れ、ノーコードなどの特徴を持つReckoner導入によって、データ連携作業の工数を大幅に削減できると説明。Google Cloud、AWS、Azure間のデータパイプラインを構築し、マルチクラウドを実現するなどの事例を交えて、分かりやすく解説している。
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