データ活用は企業収益に大きな影響を与える。ただ、データ分析に精通した人材の不足や、ツールを導入しても運用が定着しないといった理由から、データ活用が進んでいない企業も多い。また、実際にデータ活用を進めようとしても、データの集計や分析が手作業で時間がかかる、関数やマクロなどが複雑になりブラックボックス化しやすいといった理由から取り組みが滞る場合もある。さらに、データ活用を推進するためには、データ収集・データ基盤の構築、グラフによる可視化、可視化したデータの分析なども必要だ。企業はどのようにデータ活用に取り組めばよいのか。
本資料では、人材やスキル不足でもデータ活用を諦めず、データ分析業務を効率化し収益につなげる思考と手法を解説する。
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