農業用ドローンの市場規模、2030年に102億7000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「農業用ドローンの市場規模、シェア、動向分析レポート：タイプ別、競合環境別、用途別、競合戦略別、地域別、およびセグメント動向：2023年～2030年」（Grand View Research, Inc.）の販売を11月10日より開始いたしました。

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農業用ドローンの市場規模は、CAGR24.3％で成長し2030年には102億7000万米ドルに達する見込みです。マルチスペクトルカメラやサーマルカメラなどの様々なセンサーを搭載した農業用ドローンは、作物の健康状態、水分レベル、害虫の発生に関する詳細なデータを取得することができます。このデータにより、農家は水、肥料、農薬を散布する場所とタイミングを正確に決定することができます。ドローンは、注意を払う必要がある圃場のエリアを特定することで、的を絞った介入を可能にし、包括的な処理の必要性を低減します。 包括的な処理とは、そのエリア内の特定の変化やニーズを考慮することなく、農薬や肥料などの処理をエリア全体または圃場全体に均一または無差別に適用することを指します。したがって、農業用ドローンを使用した包括的処理の削減は、農作物の健康と収穫量を最適化しながら、投入資材の使用量と環境への影響を最小限に抑えることで、より効率的で持続可能な農業へのアプローチを提供します。

作物の健康と収量の最適化

農業用ドローンを、全地球測位システム（GPS）、地理情報システム（GIS）、データ分析などの他の精密農業技術と統合することで、シームレスな連携が可能になり、精密農業の実践効果が高まります。圃場マッピング、作物の健康状態、作物の損傷評価など、ドローンが収集したデータを、衛星画像、気象データ、過去の作物データなどの他の情報源と組み合わせることで、農家は圃場を包括的に理解することができます。ドローンの画像は、植生指数、ヒートマップ、3Dモデルを生成するために、専用のソフトウェアを使用して処理および分析することができます。例えば、Pix4D SAは、ドローン画像を処理・解析して植生指数、ヒートマップ、3Dモデルを作成できるクラウドベースのソフトウェアを提供しています。ドローンのデータを精密農業技術と統合することで、その効果と効率が大幅に向上します。

さらに、農業用ドローンシステムに機械学習（ML）と人工知能（AI）を統合することで、オペレーションを強化し、コストを削減します。AIとMLアルゴリズムを活用することで、農家はドローンで収集したデータを分析して作物の健康状態を監視し、病気を検出し、資源配分を最適化し、データ主導の意思決定を行うことができます。この統合により、精密農業、可変量散布、自律的作業、雑草・害虫管理、予測分析が可能になり、農業の効率性、持続可能性、全体的な生産性が向上します。

市場のプロバイダーは、業務を強化し、効率的な農業用ドローンへの需要の高まりに対応するために、いくつかの最新トレンドを採用しています。農業用ドローンのプロバイダーは、マルチスペクトルセンサーやハイパースペクトルセンサー、サーマルカメラ、LiDAR（Light Detection and Ranging）システムなどの高度なイメージング技術を取り入れています。




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