本コラムでは、データ分析や機械学習の実現するためのデータ基盤として注目されている「クラウドデータレイク」の魅力を数回にわたって紹介します。第1回目では、クラウドが付かない「データレイク(Data Lake)」とはどんなものなのかを説明します。
まず、データレイクの活用例であるBI (ビジネス・インテリジェンス)を見ていきましょう。
BIでデータドリブンな経営を実現
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DX(デジタル・トランスフォーメーション)の事例として、BIが注目されています。BIとは、企業が蓄積している様々なデータを分析・活用し、経営や各部門の意思決定に役立てる手法です。
例えば、作業服大手のワークマンでは、2012年からExcel 使ったデータ活用を社員一人一人が実施し、販売実績や業務効率の向上に役立てています。その結果、14期連続で売上高が過去最高を更新するという大躍進をとげました。まさに「BIを活用したデータドリブンな経営戦略」の成功例です。
そして、効果的なBIを実現するためには適切なデータ分析基盤が必要です。
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