株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「人工知能(チップセット)の世界市場レポート 2025年」(The Business Research Company)の販売を4月18日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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人工知能(チップセット)は、人工知能に関連する計算集約型のタスクを効率的に処理するように設計された専用ハードウェアコンポーネントです。これらのチップセットは、AIアルゴリズムとモデルのパフォーマンスと効率性を向上させるように最適化されており、AIのワークロードをより迅速かつ効果的に実行できるようにします。
人工知能(チップセット)の主なハードウェアの種類には、プロセッサ、メモリ、ネットワークコンポーネントなどがあります。中央処理装置(CPU)プロセッサは、コンピュータシステムで命令を実行し、計算を行うコアハードウェアとして機能します。この技術には、機械学習、自然言語処理、コンテクスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン、予測分析などが含まれ、トレーニングや推論などの機能が関わっています。これらのチップセットは、クラウドAIコンピューティングやエッジAIコンピューティングなど、さまざまなコンピューティング技術で活用されており、家電、メディア、広告、銀行、金融サービス、保険(BFSI)、IT、通信、小売、ヘルスケア、自動車など、さまざまな業界で応用されています。
人工知能(チップセット)の市場規模は近年急激に成長しています。2024年の238億1000万米ドルからCAGR31.6%で成長し、2025年には313億3000万米ドルに達すると予測されています。この期間における成長は、機械学習アルゴリズムの初期開発、ビッグデータ分析の成長、演算能力に対する需要の増加、ニューラルネットワーク研究の進歩、クラウドコンピューティングインフラの増加に起因するものです。
人工知能(チップセット)の市場規模は、今後数年間で指数関数的な成長が見込まれています。2029年にはCAGR31.0%で924億1000万米ドルに達する見通しです。予測される成長は、さまざまな業界におけるAIの採用加速、エッジコンピューティング機能の拡大、AI専用チップセットの需要増、AIの研究開発への投資増加に起因しています。予測される傾向としては、AIチップアーキテクチャの進化、新しいアプリケーション領域におけるAIの統合、自然言語処理の進歩、透明性を確保するための説明可能なAIの台頭、ロボット工学および自動化へのAIの統合などがあります。
自律走行車への関心の高まりは、人工知能(チップセット)市場の拡大を大きく牽引すると予測されています。 自律走行車は、自動運転車や無人運転車とも呼ばれ、直接的な人間の介入なしに道路を走行し機能する能力を備えています。 これらの車両では、人工知能チップセットが、センサーデータの処理、周囲環境の分析、瞬時の意思決定、そして人間の介入なしに安全かつ効率的なナビゲーションを促進する上で重要な役割を果たします。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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人工知能(チップセット)は、人工知能に関連する計算集約型のタスクを効率的に処理するように設計された専用ハードウェアコンポーネントです。これらのチップセットは、AIアルゴリズムとモデルのパフォーマンスと効率性を向上させるように最適化されており、AIのワークロードをより迅速かつ効果的に実行できるようにします。
人工知能(チップセット)の主なハードウェアの種類には、プロセッサ、メモリ、ネットワークコンポーネントなどがあります。中央処理装置(CPU)プロセッサは、コンピュータシステムで命令を実行し、計算を行うコアハードウェアとして機能します。この技術には、機械学習、自然言語処理、コンテクスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン、予測分析などが含まれ、トレーニングや推論などの機能が関わっています。これらのチップセットは、クラウドAIコンピューティングやエッジAIコンピューティングなど、さまざまなコンピューティング技術で活用されており、家電、メディア、広告、銀行、金融サービス、保険(BFSI)、IT、通信、小売、ヘルスケア、自動車など、さまざまな業界で応用されています。
人工知能(チップセット)の市場規模は近年急激に成長しています。2024年の238億1000万米ドルからCAGR31.6%で成長し、2025年には313億3000万米ドルに達すると予測されています。この期間における成長は、機械学習アルゴリズムの初期開発、ビッグデータ分析の成長、演算能力に対する需要の増加、ニューラルネットワーク研究の進歩、クラウドコンピューティングインフラの増加に起因するものです。
人工知能(チップセット)の市場規模は、今後数年間で指数関数的な成長が見込まれています。2029年にはCAGR31.0%で924億1000万米ドルに達する見通しです。予測される成長は、さまざまな業界におけるAIの採用加速、エッジコンピューティング機能の拡大、AI専用チップセットの需要増、AIの研究開発への投資増加に起因しています。予測される傾向としては、AIチップアーキテクチャの進化、新しいアプリケーション領域におけるAIの統合、自然言語処理の進歩、透明性を確保するための説明可能なAIの台頭、ロボット工学および自動化へのAIの統合などがあります。
自律走行車への関心の高まりは、人工知能(チップセット)市場の拡大を大きく牽引すると予測されています。 自律走行車は、自動運転車や無人運転車とも呼ばれ、直接的な人間の介入なしに道路を走行し機能する能力を備えています。 これらの車両では、人工知能チップセットが、センサーデータの処理、周囲環境の分析、瞬時の意思決定、そして人間の介入なしに安全かつ効率的なナビゲーションを促進する上で重要な役割を果たします。
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