こんにちは、穂苅智哉と申します。
企業の基幹システムとして利用されているERP(Enterprise Resource Planning)システムは、販売管理、会計、在庫、人事など企業の基幹業務を統合して管理し業務を効率化するためのツールです。
このERPは、近年のAI技術の進化で可能性が広がっています。特に商社業務を例に取ると、複雑な業務における意思決定支援のツールとして進化しています。
案件管理・リスク評価・需要予測──商社の業務にAIが入り込む時代
商社業務の特徴は、多様性とグローバル性です。国内外のサプライヤーや顧客との取引、為替変動リスク、物流の最適化など、考慮するべき要素は多くあります。これらの課題に対して、【生成AI×ERP】が業務を進化させています。
例えば、案件管理では、過去の類似案件データを学習したAIが新規案件の成功確率や想定される障壁を予測して、条件が変わった場合のシミュレーションなども可能でしょう。為替リスクには、市場データと企業の取引履歴を組み合わせることで、特定の案件に最適なリスクヘッジを提案できます。需要予測では、天候データやSNSのトレンド分析をいれた精度の高い予測ができてくるなどがあります。
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