グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第220回　マルチエージェントによるデータ可視化システム（パート3）

CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー　＞　第220回　マルチエージェントによるデータ可視化システム（パート3）」を公開しました。

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はじめに
　前回に続いて、2025年に公開された論文「CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization」を紹介していきます。今回は、CoDAの評価結果を紹介します。

既存システムとの性能比較
　冒頭の論文では、既存の類似システム（MatplotAgent、VisPath、CoML4VIS）とCoDAの性能比較を行っています。それぞれのシステムの詳しい説明は割愛しますが、比較結果は図1のようにまとめられます。

図1 CoDAと類似システムの性能比較結果（論文より抜粋）

　ここでは、それぞれのシステムで使用するLLMは、gemini-2.5-proに統一してあり、MatplotBenchとQwen Code Interpreterの2種類のベンチマークに対して、次の3種類の評価値が示されています。

・ERP（Execution Pass Rate）：エラーを発生せずになんらかの画像を生成するコードが生成された割合
・VSR（Visualization Score Rate）：なんらかの画像が生成された場合に、その画像の品質をLLMで評価したスコア（テストケース全体での平均スコア）
・OS（Overall Score）：なんらかの画像が生成された場合に、その画像品質と生成されたコードの内容をLLMで評価した平均スコア（テストケースごとに画像のスコアとコードのスコアの平均値を計算して、さらにテストケース全体で平均）

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