株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「倉庫業における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年」(The Business Research Company)の販売を9月30日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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倉庫業における人工知能(AI)とは、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析などのAI技術を応用し、倉庫業務の自動化と効率化を図ることを指します。これにより、インテリジェントな在庫管理、需要予測、ピッキング、スペースの最適化が実現され、効率の向上、精度の向上、業務パフォーマンスの高速化につながります。
倉庫業における人工知能(AI)の主な構成要素には、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスが含まれます。ソフトウェアとは、倉庫業務の最適化、意思決定の改善、および業務効率の向上を目的として開発された、AIを活用したシステムを指します。これらのソリューションは、クラウドおよびオンプレミスモデルを通じて導入され、中小企業から大企業に至るまで、あらゆる規模の組織で採用されています。その多様な用途には、在庫最適化や需要予測、倉庫業務の最適化、ロボティクスおよび自動化インテリジェンス、労務管理と人員配置の最適化、予知保全と資産監視、セキュリティ・損失防止およびコンプライアンスなどが含まれ、小売・Eコマース、物流・輸送、製造、医療、食品・飲料など、さまざまな最終用途産業で活用されています。
関税は、インテリジェントな倉庫運営に必要な輸入自動化ハードウェア、ロボットシステム、センサー、カメラ、およびAIコンピューティングインフラのコストを押し上げることで、倉庫業における人工知能(AI)に影響を及ぼしています。これにより、特に物流自動化において輸入ロボットや半導体部品への依存度が高いアジア太平洋地域やラテンアメリカにおいて、倉庫の近代化が鈍化しています。自律走行ロボット、自動倉庫システム、コンピュータビジョンに基づく倉庫ソリューションなど、ハードウェアを多用するセグメントは、グローバルなサプライチェーンへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。一方で、関税は、倉庫用ロボットの現地生産、自動化機器の地域内調達、および国内開発のAI倉庫管理プラットフォームの導入加速を促しており、長期的なサプライチェーンのレジリエンスを強化しています。
倉庫業における人工知能(AI)の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の74億3000万米ドルからCAGR25.7%で成長し、2026年には93億4000万米ドルに達すると予測されています。これまでの成長要因としては、Eコマースの注文量の増加、大規模物流センターの拡大、倉庫業務における人件費の上昇、基本的な倉庫管理システムの導入拡大、在庫精度向上の必要性などが挙げられます。
倉庫業における人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR25.3%で230億4000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、自律型倉庫ロボットの導入拡大、AIを活用した予測型物流システムの普及、スマート倉庫インフラの拡充、リアルタイム在庫可視化への需要の高まり、IoT対応倉庫エコシステムの統合が進んでいることが挙げられます。
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株式会社グローバルインフォメーション
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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倉庫業における人工知能(AI)とは、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析などのAI技術を応用し、倉庫業務の自動化と効率化を図ることを指します。これにより、インテリジェントな在庫管理、需要予測、ピッキング、スペースの最適化が実現され、効率の向上、精度の向上、業務パフォーマンスの高速化につながります。
倉庫業における人工知能(AI)の主な構成要素には、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスが含まれます。ソフトウェアとは、倉庫業務の最適化、意思決定の改善、および業務効率の向上を目的として開発された、AIを活用したシステムを指します。これらのソリューションは、クラウドおよびオンプレミスモデルを通じて導入され、中小企業から大企業に至るまで、あらゆる規模の組織で採用されています。その多様な用途には、在庫最適化や需要予測、倉庫業務の最適化、ロボティクスおよび自動化インテリジェンス、労務管理と人員配置の最適化、予知保全と資産監視、セキュリティ・損失防止およびコンプライアンスなどが含まれ、小売・Eコマース、物流・輸送、製造、医療、食品・飲料など、さまざまな最終用途産業で活用されています。
関税は、インテリジェントな倉庫運営に必要な輸入自動化ハードウェア、ロボットシステム、センサー、カメラ、およびAIコンピューティングインフラのコストを押し上げることで、倉庫業における人工知能(AI)に影響を及ぼしています。これにより、特に物流自動化において輸入ロボットや半導体部品への依存度が高いアジア太平洋地域やラテンアメリカにおいて、倉庫の近代化が鈍化しています。自律走行ロボット、自動倉庫システム、コンピュータビジョンに基づく倉庫ソリューションなど、ハードウェアを多用するセグメントは、グローバルなサプライチェーンへの依存度が高いため、最も大きな影響を受けています。一方で、関税は、倉庫用ロボットの現地生産、自動化機器の地域内調達、および国内開発のAI倉庫管理プラットフォームの導入加速を促しており、長期的なサプライチェーンのレジリエンスを強化しています。
倉庫業における人工知能(AI)の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の74億3000万米ドルからCAGR25.7%で成長し、2026年には93億4000万米ドルに達すると予測されています。これまでの成長要因としては、Eコマースの注文量の増加、大規模物流センターの拡大、倉庫業務における人件費の上昇、基本的な倉庫管理システムの導入拡大、在庫精度向上の必要性などが挙げられます。
倉庫業における人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR25.3%で230億4000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、自律型倉庫ロボットの導入拡大、AIを活用した予測型物流システムの普及、スマート倉庫インフラの拡充、リアルタイム在庫可視化への需要の高まり、IoT対応倉庫エコシステムの統合が進んでいることが挙げられます。
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