株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「人工知能を活用した在庫最適化の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を10月2日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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人工知能（AI）を活用した在庫最適化とは、AIアルゴリズムや機械学習技術を応用し、需要パターン、在庫水準、サプライチェーン情報を評価することで、在庫管理を改善することを指します。これにより、企業は在庫不足や過剰在庫を最小限に抑えつつ、全体的な業務効率と意思決定を向上させ、最適な在庫水準を維持することが可能になります。
AIを活用した在庫最適化の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、在庫データを分析し、在庫精度を高め、補充の意思決定をリアルタイムで最適化するように設計された、AI搭載のプラットフォームを指します。これらのソリューションは、大企業から中小企業に至るまで、あらゆる規模の企業で採用されており、クラウド、オンプレミス、およびハイブリッドモードを通じて導入されています。これらは、需要予測、在庫計画および最適化、サプライチェーンの最適化、倉庫管理、注文管理に活用されており、小売・Eコマース、製造、自動車、消費財、医療・医薬品、食品・飲料など、さまざまな業界で利用されています。
関税は、リアルタイム在庫管理システムに必要な輸入クラウドインフラ、コンピューティングハードウェア、センサーベースの追跡デバイスのコストを押し上げることで、人工知能（AI）を活用した在庫最適化市場に影響を与えています。これにより、特に小売や製造業のサプライチェーンがグローバルなテクノロジーベンダーに大きく依存しているアジア太平洋地域やラテンアメリカなどにおいて、高度な在庫最適化プラットフォームの導入が鈍化しています。ソフトウェアやサービスといったセグメントは、統合コストの上昇や、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド展開にわたるインフラの拡張遅延により、間接的な影響を受けています。しかし、関税は、物流ハードウェアの地域内製造、データインフラのローカライズ、サプライチェーン技術プロバイダーの多様化を促進し、最終的には市場の長期的な回復力とイノベーションを強化することにつながります。
人工知能（AI）を活用した在庫最適化の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の49億6000万米ドルからCAGR20.6％で成長し、2026年には59億8000万米ドルに達すると予測されています。過去におけるこの成長は、グローバルなサプライチェーンのデジタル化の進展、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）システムの導入拡大、eコマース需要の変動性の高まり、倉庫自動化システムの拡大、バーコードやRFIDに基づく追跡技術の利用増加に起因すると考えられます。
人工知能（AI）を活用した在庫最適化の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR20.2％で124億6000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、AIを活用したサプライチェーン最適化プラットフォームの拡大、リアルタイムの在庫可視性に対する需要の高まり、オムニチャネル小売およびフルフィルメントネットワークの成長、コスト効率の高い物流業務への注目の高まり、需要と供給のバランス調整のための予測分析の導入などが挙げられます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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国際会議： (リンク »)
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人工知能（AI）を活用した在庫最適化とは、AIアルゴリズムや機械学習技術を応用し、需要パターン、在庫水準、サプライチェーン情報を評価することで、在庫管理を改善することを指します。これにより、企業は在庫不足や過剰在庫を最小限に抑えつつ、全体的な業務効率と意思決定を向上させ、最適な在庫水準を維持することが可能になります。
AIを活用した在庫最適化の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスが含まれます。ソフトウェアとは、在庫データを分析し、在庫精度を高め、補充の意思決定をリアルタイムで最適化するように設計された、AI搭載のプラットフォームを指します。これらのソリューションは、大企業から中小企業に至るまで、あらゆる規模の企業で採用されており、クラウド、オンプレミス、およびハイブリッドモードを通じて導入されています。これらは、需要予測、在庫計画および最適化、サプライチェーンの最適化、倉庫管理、注文管理に活用されており、小売・Eコマース、製造、自動車、消費財、医療・医薬品、食品・飲料など、さまざまな業界で利用されています。
関税は、リアルタイム在庫管理システムに必要な輸入クラウドインフラ、コンピューティングハードウェア、センサーベースの追跡デバイスのコストを押し上げることで、人工知能（AI）を活用した在庫最適化市場に影響を与えています。これにより、特に小売や製造業のサプライチェーンがグローバルなテクノロジーベンダーに大きく依存しているアジア太平洋地域やラテンアメリカなどにおいて、高度な在庫最適化プラットフォームの導入が鈍化しています。ソフトウェアやサービスといったセグメントは、統合コストの上昇や、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド展開にわたるインフラの拡張遅延により、間接的な影響を受けています。しかし、関税は、物流ハードウェアの地域内製造、データインフラのローカライズ、サプライチェーン技術プロバイダーの多様化を促進し、最終的には市場の長期的な回復力とイノベーションを強化することにつながります。
人工知能（AI）を活用した在庫最適化の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の49億6000万米ドルからCAGR20.6％で成長し、2026年には59億8000万米ドルに達すると予測されています。過去におけるこの成長は、グローバルなサプライチェーンのデジタル化の進展、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）システムの導入拡大、eコマース需要の変動性の高まり、倉庫自動化システムの拡大、バーコードやRFIDに基づく追跡技術の利用増加に起因すると考えられます。
人工知能（AI）を活用した在庫最適化の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR20.2％で124億6000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、AIを活用したサプライチェーン最適化プラットフォームの拡大、リアルタイムの在庫可視性に対する需要の高まり、オムニチャネル小売およびフルフィルメントネットワークの成長、コスト効率の高い物流業務への注目の高まり、需要と供給のバランス調整のための予測分析の導入などが挙げられます。
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