株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「アクセラレーテッドコンピューティング：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を10月20日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、アクセラレーテッドコンピューティング市場の規模は、2025年の1,807億2,000万米ドルから2026年には2,178億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR20.19％で推移し、2031年には5,464億2,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のアクセラレーテッドコンピューティング市場の動向と洞察
大規模言語モデルのトレーニング需要の高まり
最先端モデルのトレーニングは、現在、アクセラレーテッドコンピューティング市場全体における資本配分の中心に位置しています。Epoch AIのデータによると、最先端言語モデルのトレーニングに要する演算量は2020年以降、年間5倍のペースで増加しており、同期間における電力需要も毎年2倍に増加しています。2026年半ばまでに実施された既知の最大規模のトレーニングでは、5×1026FLOPsが消費され、これはGPT-4に使用された演算量の24倍に相当します。この傾向が重要なのは、ベースモデルの構築後も、ファインチューニング、プルーニング、強化学習といったポストトレーニングのステップによって演算サイクルが継続的に延長されるため、ハードウェアの需要がもはや事前学習のボリュームだけで増加するわけではないからです。NVIDIAのBlackwellプラットフォームは、2026年6月にこの変化を裏付ける結果をもたらしました。MLPerf Training v6.0のテスト結果によると、CoreWeaveの8,192基のGB300 NVL72 GPU上で、DeepSeek-V3 671Bが2.02分でトレーニングを完了したことが示されました。したがって、高速計算市場では、チップレベルでの高性能化だけでなく、ラックレベルでのスケーラビリティを提供できるベンダーが引き続き支持されています。
エッジ推論ワークロードの急速な拡大
推論ワークロードが、あらゆるタスクにおいて遠隔のクラウド容量に依存できないデバイスやシステムへと広がっていることから、アクセラレーテッドコンピューティング市場は拡大しています。この変化により、レイテンシ、ローカルでの応答性、および電力効率がより重要視されるようになり、その結果、自動車、産業、医療の各分野において、ASIC、FPGA、および専用の推論エンジンの地位が高まっています。エージェント型AIへの移行は、さらに新たな層を加えています。なぜなら、プリフィル段階とデコード段階を分離することで、同じワークフローの異なる部分を異なるプロセッサが処理する余地が生まれるからです。NVIDIAは2025年12月、Groq社との200億米ドルのライセンシング契約を通じてこの方向性を実証し、LPUデータフローエンジンを水冷式のRubin世代LPXラックに導入して、低遅延の推論を実現しました。また、AWSも2026年6月、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUを搭載したEC2 G7インスタンスを一般提供開始し、前世代に比べて最大4.6倍高いAI推論性能を実現することで、推論サイクルを加速させました。こうした導入が拡大するにつれ、アクセラレーテッドコンピューティング市場では、ほぼすべての価値が集中型トレーニングクラスターに集中するのではなく、より幅広いハードウェア構成に支出が分散される見込みです。
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株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、アクセラレーテッドコンピューティング市場の規模は、2025年の1,807億2,000万米ドルから2026年には2,178億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR20.19％で推移し、2031年には5,464億2,000万米ドルに達すると予測されています。
世界のアクセラレーテッドコンピューティング市場の動向と洞察
大規模言語モデルのトレーニング需要の高まり
最先端モデルのトレーニングは、現在、アクセラレーテッドコンピューティング市場全体における資本配分の中心に位置しています。Epoch AIのデータによると、最先端言語モデルのトレーニングに要する演算量は2020年以降、年間5倍のペースで増加しており、同期間における電力需要も毎年2倍に増加しています。2026年半ばまでに実施された既知の最大規模のトレーニングでは、5×1026FLOPsが消費され、これはGPT-4に使用された演算量の24倍に相当します。この傾向が重要なのは、ベースモデルの構築後も、ファインチューニング、プルーニング、強化学習といったポストトレーニングのステップによって演算サイクルが継続的に延長されるため、ハードウェアの需要がもはや事前学習のボリュームだけで増加するわけではないからです。NVIDIAのBlackwellプラットフォームは、2026年6月にこの変化を裏付ける結果をもたらしました。MLPerf Training v6.0のテスト結果によると、CoreWeaveの8,192基のGB300 NVL72 GPU上で、DeepSeek-V3 671Bが2.02分でトレーニングを完了したことが示されました。したがって、高速計算市場では、チップレベルでの高性能化だけでなく、ラックレベルでのスケーラビリティを提供できるベンダーが引き続き支持されています。
エッジ推論ワークロードの急速な拡大
推論ワークロードが、あらゆるタスクにおいて遠隔のクラウド容量に依存できないデバイスやシステムへと広がっていることから、アクセラレーテッドコンピューティング市場は拡大しています。この変化により、レイテンシ、ローカルでの応答性、および電力効率がより重要視されるようになり、その結果、自動車、産業、医療の各分野において、ASIC、FPGA、および専用の推論エンジンの地位が高まっています。エージェント型AIへの移行は、さらに新たな層を加えています。なぜなら、プリフィル段階とデコード段階を分離することで、同じワークフローの異なる部分を異なるプロセッサが処理する余地が生まれるからです。NVIDIAは2025年12月、Groq社との200億米ドルのライセンシング契約を通じてこの方向性を実証し、LPUデータフローエンジンを水冷式のRubin世代LPXラックに導入して、低遅延の推論を実現しました。また、AWSも2026年6月、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUを搭載したEC2 G7インスタンスを一般提供開始し、前世代に比べて最大4.6倍高いAI推論性能を実現することで、推論サイクルを加速させました。こうした導入が拡大するにつれ、アクセラレーテッドコンピューティング市場では、ほぼすべての価値が集中型トレーニングクラスターに集中するのではなく、より幅広いハードウェア構成に支出が分散される見込みです。
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