株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「ヘテロジニアスコンピューティング：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を10月21日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、ヘテロジニアスコンピューティング市場の規模は、2025年の1,321億9,000万米ドルから2026年には1,601億7,000万米ドルへと拡大し、2031年までに4,305億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR21.87％で成長すると見込まれています。
世界のヘテロジニアスコンピューティング市場の動向と洞察
生成AIおよび大規模言語モデルのワークロードの増加
生成AIのワークロードは、ヘテロジニアスコンピューティング市場を牽引する短期的な最大の原動力であり、購入者に対し、高密度のトレーニング用アクセラレータと、大容量の推論処理に最適化されたハードウェアを組み合わせるよう促しています。大規模言語モデルは、モデルのトレーニングを通じてのみ需要を生み出すわけではありません。また、導入開始後も長期間にわたり、トークン処理量、メモリアクセス、およびレイテンシの要件を増大させる持続的なサービング負荷をもたらします。そのため、単一プロセッサ戦略の実用性は低下しています。というのも、1つのアーキテクチャだけで、AIワークフロー全体にわたってパフォーマンス、利用率、および電力効率の最適な組み合わせを実現することは稀だからです。2026年4月にGoogleが発表したTPU 8tとTPU 8iは、この分岐を明確に示しています。一方の設計は大規模なトレーニング向けに、もう一方は並行推論とネットワーク遅延の低減向けに最適化されています。したがって、ヘテロジニアスコンピューティング市場は、チップの純粋な処理速度だけではなく、異なるアクセラレータのプロファイルを統合できるプラットフォームによって形作られています。こうしたニーズに合わせてシリコン、相互接続、メモリ、ソフトウェアを整合させることができるベンダーは、企業による継続的な採用に一歩近づいています。
AIのトレーニングおよび推論における並列処理の需要の高まり
並列処理へのニーズの高まりにより、ヘテロジニアスコンピューティング市場の役割は、ハイパースケールAIの枠を超えて、シミュレーション、調査、金融、産業用コンピューティングへと広がっています。どのデバイスクラスもすべての段階を効率的に処理できるわけではないため、これらのワークロードは、CPU、GPU、および専用アクセラレータにわたる協調的な処理への依存度をますます高めています。2026年に発表されたAmazonのGraviton5は、4チップレット構造、420 GB/sのチップレット間帯域幅、そして強化された機械学習推論性能を備えており、CPUクラスの製品でさえ、現在では並列AI処理の特性に合わせて再設計されていることを示しています。同様の傾向はソフトウェアの分野でも見られ、MLPerf Inference 6.0におけるAMDの初の3 GPUヘテロジニアス・サブミッションは、異なるプロセッサリソース間のオーケストレーションが、いかに直接的なパフォーマンス向上の要因となり得るかを浮き彫りにしました。学術研究もこの方向性を裏付けており、『Scientific Reports』に掲載された調査では、ハイブリッドなクラウド・エッジシステムにおける学習ベースのスケジューリングが、ワークロードを利用可能なハードウェアに動的に適合させることで、サービス品質を向上させることが示されています。その結果、ヘテロジニアスコンピューティング市場はシステムレベルの最適化へと移行しており、その価値は個々のチップの仕様ではなく、プロセッサがどのように連携して動作するかにあるのです。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
お問い合わせフォーム： (リンク »)
TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、ヘテロジニアスコンピューティング市場の規模は、2025年の1,321億9,000万米ドルから2026年には1,601億7,000万米ドルへと拡大し、2031年までに4,305億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR21.87％で成長すると見込まれています。
世界のヘテロジニアスコンピューティング市場の動向と洞察
生成AIおよび大規模言語モデルのワークロードの増加
生成AIのワークロードは、ヘテロジニアスコンピューティング市場を牽引する短期的な最大の原動力であり、購入者に対し、高密度のトレーニング用アクセラレータと、大容量の推論処理に最適化されたハードウェアを組み合わせるよう促しています。大規模言語モデルは、モデルのトレーニングを通じてのみ需要を生み出すわけではありません。また、導入開始後も長期間にわたり、トークン処理量、メモリアクセス、およびレイテンシの要件を増大させる持続的なサービング負荷をもたらします。そのため、単一プロセッサ戦略の実用性は低下しています。というのも、1つのアーキテクチャだけで、AIワークフロー全体にわたってパフォーマンス、利用率、および電力効率の最適な組み合わせを実現することは稀だからです。2026年4月にGoogleが発表したTPU 8tとTPU 8iは、この分岐を明確に示しています。一方の設計は大規模なトレーニング向けに、もう一方は並行推論とネットワーク遅延の低減向けに最適化されています。したがって、ヘテロジニアスコンピューティング市場は、チップの純粋な処理速度だけではなく、異なるアクセラレータのプロファイルを統合できるプラットフォームによって形作られています。こうしたニーズに合わせてシリコン、相互接続、メモリ、ソフトウェアを整合させることができるベンダーは、企業による継続的な採用に一歩近づいています。
AIのトレーニングおよび推論における並列処理の需要の高まり
並列処理へのニーズの高まりにより、ヘテロジニアスコンピューティング市場の役割は、ハイパースケールAIの枠を超えて、シミュレーション、調査、金融、産業用コンピューティングへと広がっています。どのデバイスクラスもすべての段階を効率的に処理できるわけではないため、これらのワークロードは、CPU、GPU、および専用アクセラレータにわたる協調的な処理への依存度をますます高めています。2026年に発表されたAmazonのGraviton5は、4チップレット構造、420 GB/sのチップレット間帯域幅、そして強化された機械学習推論性能を備えており、CPUクラスの製品でさえ、現在では並列AI処理の特性に合わせて再設計されていることを示しています。同様の傾向はソフトウェアの分野でも見られ、MLPerf Inference 6.0におけるAMDの初の3 GPUヘテロジニアス・サブミッションは、異なるプロセッサリソース間のオーケストレーションが、いかに直接的なパフォーマンス向上の要因となり得るかを浮き彫りにしました。学術研究もこの方向性を裏付けており、『Scientific Reports』に掲載された調査では、ハイブリッドなクラウド・エッジシステムにおける学習ベースのスケジューリングが、ワークロードを利用可能なハードウェアに動的に適合させることで、サービス品質を向上させることが示されています。その結果、ヘテロジニアスコンピューティング市場はシステムレベルの最適化へと移行しており、その価値は個々のチップの仕様ではなく、プロセッサがどのように連携して動作するかにあるのです。
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創立：1995年
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